一、问题原因

df.iterrows() 是用来遍历 Pandas DataFrame 的方法，它会把 DataFrame 中的每一行转换成一个元组，其中第一个元素是行号，第二个元素是该行的数据。行号从 0 开始。

在使用 df.iterrows() 遍历 DataFrame 的时候发现表格第二行被当成了第0行，这是因为的DataFrame 中的第一行是列名，而不是数据。

例如，假设你的表格是这样的：

第1行表头：A  B  C
第2行：1  2  3
第3行：4  5  6
第4行：7  8  9

经过Pandas读取表格后的DataFrame会变成：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

如果你使用 df.iterrows() 来遍历这个 DataFrame，你会得到以下的结果：

for index, row in df.iterrows():print(index, row)#打印结果
#行号    表格内容0        11        22        33        44        55        66        77        88        9    

可以看到，就是DataFrame在转换时把表格第一行当成了列名，所以我们下意识想遍历表格所以内容时就无法读取到表格的第一行。

二、解决办法：

在读取表格的时候指定header为None

#header=None参数表示不将Excel文件中的任何行作为列名，而是将数据的第一行作为数据行处理。df = pd.read_csv('your_file.csv', header=None)df = pd.read_excel('your_file.xlsx',header=None)

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