1. 自动化人工智能开发
在过去几年中，自动化AI越来越受欢迎。它最近见证了一些重要的研究兴趣。如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个有助于数据准备，特征工程和超参数优化的平台。
神经符号AI的演变也是另一个重要方面。神经符号AI是将数据驱动方法和基于知识的方法相结合的领域之一。Neurosymbolic Concept Learner（NSCL）是由IBM和MIT合作开发的一种工具，可以解决涉及大数据需求和缺乏可解释性的问题。
2 .光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）
OCR技术是指利用电子设备（例如扫描仪或数码相机）将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。通俗地说就是，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，以获取文字及版面信息的技术。
3.智能消毒机器人
在医院、商场及一些科技园区，我们经常可以看到智能消毒机器人的身影，尤其在医院，医院是许多抗议战场中的第一线，为保障更安全的就诊环境，当前上海多家医院都用到了智能消毒机器人。
4.AI加速疫苗和药物研发
新药研发过程复杂漫长，面对突然爆发的疫情，人工智能技术的应用变得非常重要。比如，此前百度研究院与斯微生物就新冠mRNA疫苗的开发展开了AI序列优化算法的合作，开发了专门用于设计优化 mRNA 序列的高效算法。
5.更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
