项目的github地址：https://github.com/qihe777/itchatApplication
1.项目运行
配置完成环境后：（关于调用的服务接口所需要的秘钥我都没有修改，但为了你程序能一直运行最好自己申请相应的服务）
运行项目：运行WeixinChat文件中的main方法。
需要打开chrome浏览器，以及数据库处于运行状态。
打开时间大约为1分钟，因为需要先运行电影数据集分析。
打开完成后，需要扫描二维码进行登录，之后找其他人和你聊天完成测试。
出现问题请留言反馈。
2.项目成果演示：
1.操作说明： 2.对话功能 3.藏头诗功能：
4.定时任务 5.小冰颜值测试 6.小冰作诗
7.电影排行榜 8.基于内容的电影推荐 9.搜索电影详细信息
2.环境和准备工作：
1.建立数据库：
a:定时消息数据库构建：
id：时间戳int(11)
给谁发消息,usrname varchar(256)
什么时候发 sendtime int(11)
发送什么 message text
CREATE table send(
id int(11) PRIMARY KEY,
usrname varchar(256),
sendtime int(11),
message text
)
b:电影排行榜表
电影id
电影名称
CREATE TABLE `movierank` (
`id` int(11) PRIMARY KEY,
`title` varchar(256) DEFAULT NULL,
)
2.申请阿里云产品：
智能语音交互，（来实现wav格式的语音转化为汉字）：修改AccessToken文件中：init方法中的access_key_id ，access_key_secret以及change方法中的appKey。
3.申请图灵机器人权限
（完成图灵机器人和小冰对话功能）：修改WeixinChat文件，gettuling方法中的apiKey。
4.配置ffmpeg环境
（用来将mp3格式语音转化为wav格式）：参考https://blog.csdn.net/zhangpeterx/article/details/88581437
5.选取合适的chromedriver，并修改moviename文件中的spider类的init方法中的路径。
（用来使用selenium）：参考https://blog.csdn.net/qq_26200629/article/details/86141131
6.python3.6环境。
3.可以做的优化：
1.当前只支持同时和一个人对话，因为偷懒只保存了单个状态变量，应该修改为使用字典存储临时变量。
2.增加定时提醒任务格式，且改为定时从数据库查询任务。
3.对某些耗时任务比如生成藏头诗等最好新建线程来完成。
4.模块重新整理，不太纯粹。
5.增加日志系统
4项目模块讲解：
因为有源码，所以自己去github上下载源码对照着看吧，我就不贴代码了
因为项目很简单，直接看代码就能看懂，我也不多bb，只介绍一下模块功能。
data文件为项目的数据集和rnn藏头诗的训练模型和chrome的启动程序。
代码一共7个文件，不同模块不同文件，6个文件中都为类，在WeixinChat脚本中调用这6个类。
1.itchat微信聊天模块：位于WeixinChat文件中。
可以参考官方文档，也可以参考这个总结：python实现微信接口(itchat)。
基本的回复逻辑在此文件的process方法中，通过全局的状态变量来确定当前进行到了哪一步。
2.语音转化文字模块：见AccessToken文件中VoiceChange类的change方法。
itchat下载语音：msg['Text'](msg['FileName'])保存的为mp3格式，需要使用ffmpeg来转化成wav格式，转换之后调用阿里云提供的功能接口进行转化。
参考：python 将MP3格式转换为WAV格式（ffmpeg安装，使用pycharm安装包）
AccessToken文件中的其他方法的原理请访问阿里云智能语音交互官方文档。
3.机器人聊天模块：见整个xiaobing文件和WeixinChat文件中的gettuling和bingreplay方法
图灵机器人请参考官方文档，小冰这个部分时我舍友直接从网上找的代码，忘记是谁的了。
xiaobing文件包括图片颜值测试和图片作诗功能。
4.定时任务模块：见WeixinChat文件send方法和process方法某一部分。
参考：Python 定时任务的实现方式，关于sched参考：python定时任务-sched模块
刚开始通过sched实现，发现会阻塞线程，然后又通过timer来完成的。
当前我只实现了一种格式：n分钟后提醒我xxxxx，直接通过正则匹配获取数据然后使用threading.Timer开启定时任务。虽然将信息保存到了数据库，但是数据库并没有参与定时任务的生成，只用来记录定时任务信息。
但是这样只支持短时间的任务生成。如果是长时间则需要开启线程来定时查询数据库，这样也更合适一些。
5.藏头诗模块：见rccpoem文件。
我们之前实验给的源码，我反正看不懂。
6.电影推荐模块：见movie文件。
参考文档：
1.TMDb 5000部电影数据的分析
2.Kaggle入门 - TMDB 5000 电影推荐数据分析
3.Movies Recommender System
第三篇文章写得非常不错，强烈推荐。
这三篇文章都有讲解，我的代码也有注释，我就不写讲解了，都是最基本的调接口。
github中有一个电影数据分析的notebook，可以参考。
7.电影详细信息模块：见moviename文件的search方法。
参考：[爬虫]使用selenium爬取豆瓣电影搜索结果，并存入MongoDB数据库中
因为电影推荐数据集是英文，所以我们需要将推荐出来的英文名字转化成中文。如何转化呢：通过豆瓣电影搜索，默认搜索出来的第一个电影就是我们要找的电影。豆瓣搜索：https://movie.douban.com/subject_search?search_text=avatar&cat=1002
我以为只是简单的路径截取就好，没想到数据是通过ajax加载的，找了半天也没找到json数据的url，所以只能通过selenium来模拟浏览器操作然后进行爬取了。
但是在测试的时候我发现了一个干扰项：搜索出来的第一个是个小组，不是电影，所以注意一下自己写的xpath语法。
