随着云计算技术的不断发展，Serverless 和容器已经成为了云计算部署应用的两大法宝。容器技术的发展历程中，业界普遍将 2014 年视为重要的时间节点，这一年，Docker 公司正式发布了 Docker 镜像，并开源了容器引擎。紧接着，容器技术获得了持续增长，完全基于云的容器编排项目逐渐出现。与此同时，Serverless 平台的建设正如火如荼，包括 Google 、亚马逊在内的诸多云厂商都纷纷投身于 Serverless 的开发和推广。

容器和 Serverless 是两种不同的云计算技术，它们各有所长。容器技术主要关注于应用程序的执行环境，通过将应用程序及其依赖项打包到独立的容器中，实现了应用程序的快速部署和隔离。而 Serverless 平台则主要关注于应用程序的计算能力，它通过事件驱动的编程模型和按使用计费的收费模式，实现了计算资源的按需供给和最大化利用。

然而，容器的部署数量是受物理机器资源限制的，而 Serverless 则是基于云原生构建的，拥有海量资源池。因此， Serverless 具备更强的弹性伸缩能力，能够在极短的时间内响应需求的变化。当容器和 Serverless 平台结合使用时，就能够实现更加灵活和高效的云计算服务。

弹性伸缩是云计算中非常重要的一个概念，它是指根据用户需求的变化自动调整计算资源的供给。在 Serverless 平台中，弹性伸缩可以通过函数级调用、数据驱动和智能化调度等方式实现。而在容器化应用中，可以通过使用云厂商提供的自动扩展功能来实现弹性伸缩。例如，当用户请求增多时，负载均衡器会自动将请求分发到更多的容器上，以增加处理能力。

在使用弹性伸缩时，需要考虑以下几个因素：

1.成本与效率：不同的计算资源需求对应着不同的费用水平。在确定弹性伸缩范围时，应考虑合理的费用成本与相应的资源需求；

2.实时性与准确性：弹性伸缩需要根据实际的应用程序负载情况进行调整，需要实时获取负载数据并做出准确的判断；

3.资源调度与分配：在弹性伸缩过程中，需要合理调度和分配计算资源，确保应用程序能够获得足够的资源支持；

4.安全性：在弹性伸缩过程中，需要保证应用程序的安全性和稳定性。

在容器和 Serverless 平台的结合使用中，弹性伸缩的实现方式也有所不同。在使用容器化应用时，可以通过容器的数量和资源配置来进行自动扩展；在使用 Serverless 函数时，则可以使用其自动扩展功能来增加计算资源。不同的云计算技术都有其独特的优势和适用场景，可以根据实际需求选择合适的云计算技术来实现弹性伸缩。

总之，容器技术和 Serverless 平台在云计算中发挥着重要的作用。通过结合使用容器技术和 Serverless 平台，可以实现更加高效和灵活的云计算服务。而在实现弹性伸缩时，需要考虑成本与效率、实时性与准确性、资源调度与分配以及安全性等因素。通过合理的云计算技术选择和资源配置，可以实现更加高效和稳定的弹性伸缩。