在阿里做了6年软件测试,4月无情被辞,想给划水的兄弟提个醒

news/2024/4/19 0:57:58

先简单交代一下背景吧,某不知名 985 的本硕,17 年毕业加入阿里,以“人员优化”的名义无情被裁员,之后跳槽到了有赞,一直从事软件测试的工作。之前没有实习经历,算是6年的工作经验吧。

这6年之间完成了一次晋升,换了一家公司,有过开心满足的时光,也有过迷茫挣扎的日子,不过还算顺利地从一只职场小菜鸟转变为了一名资深划水员。

在这个过程中,总结出了一些还算实用的经验,有些是自己领悟到的,有些是跟别人交流学到的,在这里跟大家分享一下。

学会深入思考,总结沉淀

我想说的第一条就是要学会深入思考,总结沉淀,这是我觉得最重要也是最有意义的一件事。

先来说深入思考。在程序员这个圈子里,常能听到一些言论:我这个工作一点技术含量都没有,每天就 点点点,这 TM 能让我学到什么东西?抛开一部分调侃和戏谑的论调不谈,这可能确实是一部分同学的真实想法,至少曾经的我,就这么认为过。后来随着工作经验的积累,加上和一些高 level 的同学交流探讨之后,我发现这个想法其实是非常错误的。

之所以出现没什么可学的这样的看法,基本上是思维懒惰的结果。任何一件看起来很不起眼的小事,只要进行深入思考,稍微纵向挖深或者横向拓宽一下,都是足以让人沉溺的知识海洋。

再来说下总结沉淀。这个我觉得也是大多数程序员比较欠缺的地方,只顾埋头干活,可以把一件事做的很好。但是几乎从来不做抽象总结,以至于工作好几年了,所掌握的知识还是零星的几点,不成体系,不仅容易遗忘,而且造成自己视野比较窄,看问题比较局限。

适时地做一些总结沉淀是很重要的,这是一个从术到道的过程,会让自己看问题的角度更广,层次更高。遇到同类型的问题,可以按照总结好的方法论,系统化、层次化地推进和解决。

可以多写技术文章,多分享,强迫自己去思考和总结,毕竟如果文章深度不够,大家也不好意思公开分享。

积极学习,保持技术热情

最近两年在互联网圈里广泛传播的一种焦虑论叫做 35 岁程序员现象,大意是说程序员这个行业干到 35 岁就基本等着被裁员了。不可否认,互联网行业在这一点上确实不如公务员等体制内职业。但是这个问题里 35 岁程序员并不是绝对生理意义上的 35 岁,应该是指那些工作十几年和工作两三年没什么太大区别的程序员。后面的工作基本是在吃老本,没有主动学习与充电,35 岁和 25 岁差不多,而且没有了 25 岁时对学习成长的渴望,反而添了家庭生活的诸多琐事,薪资要求往往也较高,在企业看来这确实是没什么竞争力。

而如果我们积极学习,保持技术能力、知识储备与工作年限成正比,这到了 35 岁哪还有什么焦虑呢,这样的大牛我觉得应该也是各大公司抢着要吧?但是学习这件事,其实是一个反人类的过程,这就需要我们强迫自己跳出自己的安逸区,主动学习,保持技术热情。在滴滴时有一句话大概是,主动跳出自己的舒适区,感到挣扎与压力的时候,往往是黎明前的黑暗,那才是成长最快的时候。相反如果感觉自己每天都过得很安逸,工作只是在混时长,那可能真的是温水煮青蛙了。

刚毕业的这段时间,往往空闲时间还比较多,正是努力学习技术的好时候。借助这段时间夯实基础,培养出良好的学习习惯,保持积极的学习态度,应该是受益终身的。至于如何高效率学习,网上有很多大佬写这样的方法总结文章

(一)调整好心态

心态是一个人能否成功的关键,如果不调整好自己的心态,是很难静下心来学习的,尤其是现在这么浮躁的社会,大部分的程序员的现状就是三点一线,感觉很累,一些大龄的程序员更多的会感到焦虑,而且随着年龄的增长,这种焦虑感会越来越强烈,那么唯一的解决办法就是调整好自己的心态,要做到自信、年轻、勤奋。这样的调整,一方面对自己学习有帮助,另一方面让自己应对面试更从容,更顺利。

(二)多读Bug

平时多与同事沟通,抽出部分时间去阅读同事提出的bug,了解同事找出bug的过程 。从别人找到Bug的经验中可以学到很多东西,也能提高自己的观察力。

(三)设计你的测试

无论是寻找边界值,运用组合技术,画图表,或创建测试模型,把你的想法放进你的测试设计中总是有用的。在试探性测试的时候,有意识地去交替你的测试计划和产品学习,不断尝试找到更简便更适用的方法。

(四)时间挤一挤,制定好计划

一旦下定决心要提升自己,那么再忙的情况下也要每天挤一挤时间,切记不可“两天打渔三天晒网”。另外,制定好学习计划也是很有必要的,有逻辑有条理的复习,先查漏补缺,然后再系统复习,这样才能够做到事半功倍,效果才会立竿见影。

(五)持续学习技术知识,更新自己的知识储备

学习对每个人来说都应该是一个持续的过程,毕竟时代在不停的发展。如果停止学习,原地踏步,那么很容易就会成为被拍在沙滩上的前浪。对于测试人员来说也是一样,想要成长,不落后于人,就得一直学习新知识,掌握新技能。而且互联网时代,获取知识的渠道也异常的丰富和便捷,视频课程、公开课、各种资源种类繁多。跟上行业的发展,才能不被行业所淘汰。

现在我也找了很多测试的朋友,做了一个分享技术的交流群,共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化,性能,安全,测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验,还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习!划重点!开源的!!!
qq群号:110685036 暗号【csdn999】

主动承担,及时交流反馈

前两条还是从个人的角度出发来说的,希望大家可以提升个人能力,保持核心竞争力,但从公司角度来讲,公司招聘员工入职,最重要的是让员工创造出业务价值,为公司服务。

虽然对于校招生一般都会有一定的培养体系,但实际上公司确实没有帮助我们成长的义务。而在能为公司办成事,创造价值这一点上,我觉得最重要的两个字就是主动,主动承担任务,主动沟通交流,主动推动项目进展,主动协调资源,主动向上反馈,主动创造影响力等等。

我当初刚入职的时候,基本就是 leader 给分配什么任务就把本职工作做好,然后就干自己的事了,几乎从来不主动去跟别人交流或者主动去思考些能帮助项目发展的点子。自以为把本职工作保质保量完成就行了,后来发现这么做其实是非常不够的,这只是最基本的要求。

而有些同学的做法则是 leader 只需要同步一下最近要做什么方向,下面的一系列事情基本不需要 leader 操心了 ,这样的同学我是 leader 我也喜欢啊。入职后经常会听到的一个词叫 owner 意识,大概就是这个意思吧。

在这个过程中,另外很重要的一点就是及时向上沟通反馈。项目进展不顺利,遇到什么问题,及时跟 leader 同步,技术方案拿捏不准可以跟 leader 探讨,一些资源协调不了可以找 leader 帮忙,不要有太多顾忌,认为这些会太麻烦,leader 其实就是干这个事的。

如果项目进展比较顺利,确实也不需要 leader 介入,那也需要及时把项目的进度,取得的收益及时反馈,自己有什么想法也提出来探讨,问问 leader 对当前进展的建议,还有哪些地方需要改进,消除信息误差。做这些事一方面是合理利用 leader 的各种资源,另一方面也可以让 leader 了解到自己的工作量,对项目整体有所把控,毕竟 leader 也有 leader,也是要汇报的。

可能算是大家比较反感的向上管理吧,有内味了,这个其实我也做得不好。但是最基本的一点,不要接了一个任务闷着头干活甚至与世隔绝了,一个月了也没跟 leader 同步过,想着憋个大招之类的,那基本凉凉。

一定要主动,可以先从强迫自己在各种公开场合发言开始,有问题或想法及时 one-one。

一套系统提升学习的好资料

这里给大家整了一套涵盖软件测试面试资料和自动化测试工程师进阶路线的快速学习方法和资源。

学习方向

学习可不是拼多多,这里学一点哪里学一点、到头来竹篮打水一场空,所以得有个自动化测试所有方向技术点做一份整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

一、计算机基础系列

二、Python专题

、Python自动化测试框架应用

、接口自动化测试

五、web、ui自动化测试

六、移动端自动化测试

七、持续集成

八、性能测试

九、安全测试

十、跨平台自动化

十一、测试开发

根据这个学习架构路线,不断地去摸索与提升,突破技术的瓶颈,可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。我也是走过这样一段路,才能获得更多高薪职位的机会,付出终有回报,也算是对我能力的一种认可吧,真正的证明了自己的价值。至少税后30+的薪水是我当前状态下比较满意的。

END绵薄之力

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

免费获取方式 :

å¨è¿éæå¥å¾çæè¿°


http://www.ppmy.cn/news/73367.html

相关文章

python 图片保存成视频

👨‍💻个人简介: 深度学习图像领域工作者 🎉工作总结链接:https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128552785 链接中主要是个人工作的总结,每个链接都是一些常用demo&#xff0c…

洛谷 池塘计数 floor-fill BFS 模板题

🍑 OJ专栏 🍑 P1596 Lake Counting 题面翻译 由于近期的降雨,雨水汇集在农民约翰的田地不同的地方。我们用一个 N M ( 1 ≤ N ≤ 100 , 1 ≤ M ≤ 100 ) N\times M(1\leq N\leq 100, 1\leq M\leq 100) NM(1≤N≤100,1≤M≤100) 的网格图表…

Qt——Qt控件之显示窗口-QLabel标签控件的使用总结(例程:QLabel显示文本标签及图片)

【系列专栏】:博主结合工作实践输出的,解决实际问题的专栏,朋友们看过来! 《项目案例分享》 《极客DIY开源分享》 《嵌入式通用开发实战》 《C++语言开发基础总结》 《从0到1学习嵌入式Linux开发》

【CSS 选择器应用在QSS】第二天

CSS 选择器应用在QSS 【1】元素选择器(元素通用性)【2】id 选择器(唯一性)【2.1】CSS【2.2】QSS 【3】类选择器【3.1】CSS【3.2】QSS 【4】类选择器(只针对指定元素)【4.1】CSS【4.2】QSS 【5】通用选择器【…

语音合成工具_bark

1 介绍 多语言的文字转语音模型。 地址: https://github.com/suno-ai/bark 2 模型原理 Bark通过三个Transformer模型,将文本转换为音频。 2.1 文本到语义Token 输入:由Hugging Face的BERT标记器分词的文本 输出:编码生成音频的语义Token…

【面试高频 time: 2023-5-18】做分布式文件存储,如何保证分布式存储的高性能与高可用?

大家可以想到基本就是副本备份、双活、多活这种架构 在系统中通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确 保多个副本之间的数据⼀致性,当某个存储节点出故障 时,系统能够⾃动将服务切换到其他的副本 在分布式存储中⾼性能与⾼可⽤是⽭盾的&…

手把手教你怎么搭建自己的ChatGPT和Midjourney绘图(含源码)

AI程序采用NUXT3LARAVEL9开发(目前版本V1.1.7) 授权方式:三个顶级域名两次更换 1.AI智能对话-对接官方和官方反代(markdown输出)PS:采用百度与自用库检测文字 2.AI绘图-根据关键词绘图-增加dreamStudio绘画-增加mid…

Requests的使用例子

Requests库是一个Python HTTP客户端库,用于向Web服务器发送HTTP请求。它提供了简单而直观的API,使得向Web服务器发送HTTP请求变得非常容易。以下是Requests库的一些功能和示例: 1、发送HTTP GET请求 发送HTTP GET请求非常简单,只…

查看linux日志以及处理不能登录mysql的错误

要查看MariaDB的日志文件,可以使用以下命令: 1. 错误日志文件: bash sudo cat /var/log/mariadb/error.log 这将显示MariaDB的错误日志文件的内容。如果在默认位置找不到错误日志文件,您可以尝试查找其他可能的位置&#…

Activiti实战——Springboot整合Activiti

目录 一、Activiti数据库表名说明 二、Spring boot整合activiti 1. 创建springboot项目 2. 引入activiti依赖及项目依赖 3. 配置数据源 (1)创建数据源配置文件 (2)配置文件 4. 配置Acitviti引擎 5. 启动项目 三、Activiti…

DJ5-4 交换局域网(第一节课)

目录 一、局域网概述 1、LAN 的特点和分类 2、常见的网络拓扑结构 二、计算机与局域网的连接 三、局域网体系结构 四、链路层寻址地址 1、MAC 地址分配 2、MAC 地址识别 五、ARP 地址解析协议 1、ARP 地址解析协议 2、ARP:两个主机位于同一个局域网 3、…

Godot引擎 4.0 文档 - 入门介绍 - Godot 关键概念概述¶

本文为Google Translate英译中结果,DrGraph在此基础上加了一些校正。英文原版页面:Overview of Godots key concepts — Godot Engine (stable) documentation in English Godot 关键概念概述 每个游戏引擎都围绕您用来构建应用程序的抽象展开。在 Godo…

AUTOSAR知识点 之 COM (二):ISOLAR-AB的配置

目录 1、概述 2、ISOLAR-AB配置 2.1、ComGeneral 2.2、ComConfig 2.2.1、ComGwMapping 2.2.2、ComIPduGroups 2.2.3、ComIPdus

超越大数据的边界:Apache Flink实战解析【上进小菜猪大数据系列】

上进小菜猪,沈工大软件工程专业,爱好敲代码,持续输出干货。欢迎订阅专栏 Apache Flink是一种快速、可靠、可扩展的开源流处理框架,被广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache Flink的实战运用,包括其核心概念、架构设…

LeetCode346场周赛

2023.5.21LeetCode346场周赛 A. 删除子串后的字符串最小长度 思路 使用栈模拟&#xff0c;每当遇到AB和CD时出栈 代码 class Solution { public:int minLength(string s) {string res s.substr(0, 1);for (int i 1; i < s.size(); i ) {res s[i];int n res.size()…

选择性搜索算法(Selective Search )——SS算法

文章目录 一、前言二、object Detection VS object Recognition&#xff08;Selective Search的提出&#xff09;2.1object recognition与object detection的关系2.2滑动窗口方法的局限性2.3Selective search算法的提出 三、Selective Search算法3.1什么是Selective Search&…

基于yolov3训练自己的数据集

训练数据集的教学视频链接 42. 第六章&#xff1a;基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务_哔哩哔哩_bilibili 数据打标签 下载labelme标注工具 通过pip install labelme下载&#xff0c;打开anaconda prompt&#xff0c;切换到下载labelme的环境&#xff08;我的是pytorch&…

异步线程:CompletableFuture、@Async

区别: 1.CompletableFuture是java中提供的一个异步执行类&#xff0c;Async是Spring提供的异步执行方法&#xff0c;当调用方法单独开启一个线程进行调用。 2.Async通常指定一个方法使用的异步方法调用&#xff0c;而CompletableFuture可以一个方法体内对请求体进行排序组合成…

yolov5剪枝与知识蒸馏【附代码】

剪枝和知识蒸馏均属于模型轻量化设计&#xff0c;剪枝是将已有网络通过剪枝的手段得到轻量化网络&#xff0c;可分为非结构化剪枝和结构化剪&#xff0c;该技术可以免去人为设计轻量网络&#xff0c;而是通过计算各个权重或者通道的贡献度大小&#xff0c;剪去贡献度小的权重或…

面了个 Java 实习生,小伙很优秀!

大家好&#xff0c;我是鱼皮&#xff0c;前几天给自己的公司面试了一位 Java 暑期实习生&#xff0c;候选人目前是大三。 整个过程我都录屏了&#xff0c;并且在征得候选人的同意后&#xff0c;把面试过程分享出来。一方面是希望对其他在学编程找工作的小伙伴有一些启发和参考…