Requests的使用例子

news/2024/4/19 1:50:10

Requests库是一个Python HTTP客户端库,用于向Web服务器发送HTTP请求。它提供了简单而直观的API,使得向Web服务器发送HTTP请求变得非常容易。以下是Requests库的一些功能和示例:

1、发送HTTP GET请求

发送HTTP GET请求非常简单,只需使用requests.get()函数,并指定要发送请求的URL。例如,以下代码将发送一个GET请求,并打印响应内容:

import requestsresponse = requests.get('https://api.github.com')
print(response.text)

2、发送HTTP POST请求

发送HTTP POST请求也很容易,只需使用requests.post()函数,并指定要发送请求的URL和要发送的数据。例如,以下代码将向指定的URL发送一个包含JSON数据的POST请求,并打印响应内容:

import requestsurl = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'
data = {'title': 'foo', 'body': 'bar', 'userId': 1}
response = requests.post(url, json=data)print(response.text)

3、设置请求头

如果需要设置请求头,可以使用headers参数。例如,以下代码将发送一个包含自定义请求头的GET请求,并打印响应内容:

import requestsurl = 'https://api.github.com'
headers = {'User-Agent': 'My App'}
response = requests.get(url, headers=headers)print(response.text)

4、发送文件

使用Requests库,可以轻松地上传文件。只需使用files参数,将要上传的文件作为字典传递即可。以下是一个简单的示例:

import requestsurl = 'https://httpbin.org/post'
files = {'file': open('path/to/file', 'rb')}
response = requests.post(url, files=files)print(response.text)

5、处理Cookies和会话

使用Requests库,可以方便地处理Cookies和会话。只需使用cookies参数,将要发送的Cookies作为字典传递即可。以下是一个简单的示例:

import requestsurl = 'https://httpbin.org/cookies'
cookies = {'cookie1': 'value1', 'cookie2': 'value2'}
response = requests.get(url, cookies=cookies)print(response.text)

6、处理异常

使用Requests库,还可以方便地处理HTTP错误和其他异常。可以使用try-except语句捕获异常,并根据需要处理它们。以下是一个简单的示例:

import requestsurl = 'https://httpbin.org/status/404'
try:response = requests.get(url)response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:print(f'HTTP Error: {err}')
except requests.exceptions.Timeout as err:print(f'Request timed out: {err}')
except requests.exceptions.RequestException as err:print(f'Request failed: {err}')
else:print(response.text)

在上面的示例中,我们向一个不存在的URL发送了一个GET请求,会触发HTTPError异常。我们使用try-except语句捕获异常,并打印错误消息。


http://www.ppmy.cn/news/73359.html

相关文章

查看linux日志以及处理不能登录mysql的错误

要查看MariaDB的日志文件,可以使用以下命令: 1. 错误日志文件: bash sudo cat /var/log/mariadb/error.log 这将显示MariaDB的错误日志文件的内容。如果在默认位置找不到错误日志文件,您可以尝试查找其他可能的位置&#…

Activiti实战——Springboot整合Activiti

目录 一、Activiti数据库表名说明 二、Spring boot整合activiti 1. 创建springboot项目 2. 引入activiti依赖及项目依赖 3. 配置数据源 (1)创建数据源配置文件 (2)配置文件 4. 配置Acitviti引擎 5. 启动项目 三、Activiti…

DJ5-4 交换局域网(第一节课)

目录 一、局域网概述 1、LAN 的特点和分类 2、常见的网络拓扑结构 二、计算机与局域网的连接 三、局域网体系结构 四、链路层寻址地址 1、MAC 地址分配 2、MAC 地址识别 五、ARP 地址解析协议 1、ARP 地址解析协议 2、ARP:两个主机位于同一个局域网 3、…

Godot引擎 4.0 文档 - 入门介绍 - Godot 关键概念概述¶

本文为Google Translate英译中结果,DrGraph在此基础上加了一些校正。英文原版页面:Overview of Godots key concepts — Godot Engine (stable) documentation in English Godot 关键概念概述 每个游戏引擎都围绕您用来构建应用程序的抽象展开。在 Godo…

AUTOSAR知识点 之 COM (二):ISOLAR-AB的配置

目录 1、概述 2、ISOLAR-AB配置 2.1、ComGeneral 2.2、ComConfig 2.2.1、ComGwMapping 2.2.2、ComIPduGroups 2.2.3、ComIPdus

超越大数据的边界:Apache Flink实战解析【上进小菜猪大数据系列】

上进小菜猪,沈工大软件工程专业,爱好敲代码,持续输出干货。欢迎订阅专栏 Apache Flink是一种快速、可靠、可扩展的开源流处理框架,被广泛应用于大数据领域。本文将介绍Apache Flink的实战运用,包括其核心概念、架构设…

LeetCode346场周赛

2023.5.21LeetCode346场周赛 A. 删除子串后的字符串最小长度 思路 使用栈模拟&#xff0c;每当遇到AB和CD时出栈 代码 class Solution { public:int minLength(string s) {string res s.substr(0, 1);for (int i 1; i < s.size(); i ) {res s[i];int n res.size()…

选择性搜索算法(Selective Search )——SS算法

文章目录 一、前言二、object Detection VS object Recognition&#xff08;Selective Search的提出&#xff09;2.1object recognition与object detection的关系2.2滑动窗口方法的局限性2.3Selective search算法的提出 三、Selective Search算法3.1什么是Selective Search&…

基于yolov3训练自己的数据集

训练数据集的教学视频链接 42. 第六章&#xff1a;基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务_哔哩哔哩_bilibili 数据打标签 下载labelme标注工具 通过pip install labelme下载&#xff0c;打开anaconda prompt&#xff0c;切换到下载labelme的环境&#xff08;我的是pytorch&…

异步线程:CompletableFuture、@Async

区别: 1.CompletableFuture是java中提供的一个异步执行类&#xff0c;Async是Spring提供的异步执行方法&#xff0c;当调用方法单独开启一个线程进行调用。 2.Async通常指定一个方法使用的异步方法调用&#xff0c;而CompletableFuture可以一个方法体内对请求体进行排序组合成…

yolov5剪枝与知识蒸馏【附代码】

剪枝和知识蒸馏均属于模型轻量化设计&#xff0c;剪枝是将已有网络通过剪枝的手段得到轻量化网络&#xff0c;可分为非结构化剪枝和结构化剪&#xff0c;该技术可以免去人为设计轻量网络&#xff0c;而是通过计算各个权重或者通道的贡献度大小&#xff0c;剪去贡献度小的权重或…

面了个 Java 实习生,小伙很优秀!

大家好&#xff0c;我是鱼皮&#xff0c;前几天给自己的公司面试了一位 Java 暑期实习生&#xff0c;候选人目前是大三。 整个过程我都录屏了&#xff0c;并且在征得候选人的同意后&#xff0c;把面试过程分享出来。一方面是希望对其他在学编程找工作的小伙伴有一些启发和参考…

思迈特软件Smartbi荣登“2023未来银行科技服务商100强”

近日&#xff0c;中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院联合发布了“2023未来银行科技服务商100强”企业榜单。思迈特软件以“商业智能BI产品”凭借在金融科技创新的独特优势及在银行数字化转型实践中的卓越成就荣耀上榜。 据了解&#xff0c;“未来银行科技服务商100强”榜单&…

Spring IOC 的理解

IoC容器是什么&#xff1f; IoC文英全称Inversion of Control&#xff0c;即控制反转&#xff0c;我么可以这么理解IoC容器&#xff1a; “把某些业务对象的的控制权交给一个平台或者框架来同一管理&#xff0c;这个同一管理的平台可以称为IoC 容器。” 我们刚开始学习…

Java读取txt文件:TSP问题测试算例att48.txt

目录 1读取文件1.1 JDK1.5的Scanner类读取1.2 JDK8的Files.linesStream流按行读取&#xff08;推荐&#xff09;1.3 JDK11提供的Files.readString()1.4 FileInputStreamInputStreamReaderBufferedReader按行读取1.5 经典管道流方式&#xff08;推荐&#xff09; 2 JAVA快速统计…

GEE遥感云大数据林业应用典型案例及GPT模型

详情点击链接&#xff1a;GEE遥感云大数据林业应用典型案例及GPT模型 一&#xff1a;平台及基础开发平台 GEE平台及典型应用案例&#xff1b;GEE开发环境及常用数据资源&#xff1b;ChatGPT、文心一言等GPT模型、帐号申请及林业遥感JavaScript基础&#xff1b;GEE遥感云重要概…

FLEXPART--空气块轨迹-扩散模式

模式简介&#xff1a; FLEXPART(Flexible Particle Dispersion Model)模式是由挪威大气研究所(Norwegian Institute for Air Research)和德国慕尼黑工业大学(Technical University of Munich)联合开发的空气块轨迹&#xff0d;扩散模式, 其通过计算区域内所有气块的运动轨迹进…

[CTF/网络安全] 攻防世界 backup 解题详析

[CTF/网络安全] 攻防世界 backup 解题详析 PHP备份文件名备份文件漏洞成因备份文件名常用后缀姿势总结 题目描述&#xff1a;X老师忘记删除备份文件&#xff0c;他派小宁同学去把备份文件找出来,一起来帮小宁同学吧&#xff01; PHP备份文件名 PHP 脚本文件的备份文件名&#…

(C语言版)力扣(LeetCode)+牛客网(nowcoder)二叉树基础oj练习

二叉树基础oj练习 965. 单值二叉树题目解法 100. 相同的树题目解法 101. 对称二叉树题目解法 144. 二叉树的前序遍历题目解法 94. 二叉树的中序遍历题目解法 145. 二叉树的后序遍历题目解法 572. 另一棵树的子树题目解法 KY11 二叉树遍历题目解法 结语 965. 单值二叉树 题目 …

springboot+java超市收银管理系统idea

考虑到实际生活中在超市 POS 收银管理方面的需要以及对该系统认真的分析&#xff0c;将系统权限按管理员和员工这两类涉及用户划分。 Spring Boot 是 Spring 家族中的一个全新的框架&#xff0c;它用来简化Spring应用程序的创建和开发过程。也可以说 Spring Boot 能简化我们之…