## term没有查到数据分析

news/2024/2/28 10:35:35

match 一般要结合 text 类型一起使用

而 term 要结合 keyword 类型一起使用,这样才是有意义的

这里的理解有些人可能有误区,

"name" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}}

这里的name并不是keyword, name.keyword才是keyword,是不是keyword要看其type

先总结几点:

  1. term查询要查询keyword字段
  2. term搜索词不会分词,也不会normalization化
  3. 源数据会normalization化

这样就会导致无法匹配,甚至你改成小写会有匹配的错视感.

text 类型在创建索引的时候会执行分词,分词过程有一个步骤叫 normalization 也叫文档归一化处理,在这个处理过程中,源数据字段会被统一时态、大小写等,具体还会执行哪些操作取决于你使用了哪个分词器,也就是说你的搜索词会保留大写,而源文档的索引数据会被转换为小写,注意这里说的是倒排索引会被转换为小写,而不是源数据,所以相当于 你用 John 去匹配了 john,所以无法命中

所以一般查询命中情况, 一定要注意分词器情况以及具体type如text和keyword

  • keyword不会被分词,会保留源数据原样
  • text会做文档标准化, 大小写,单复数,时态等等
  • 搜索的分词器和源数据分词器是两回事,一定要注意这个区别
  • term搜索词不分词,保留词源信息

http://www.ppmy.cn/news/694902.html

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