问：
*args 和 **kwargs 是什么意思？
def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):答1:
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*args 和 **kwargs 是一种常见的习惯用法，允许函数使用任意数量的参数，如 Python 文档中的 more on defining functions 部分所述。
*args 将为您提供所有函数参数 as a tuple：
def foo(*args):for a in args:print(a) foo(1)
# 1foo(1,2,3)
# 1
# 2
# 3**kwargs 将为您提供所有关键字参数，除了对应于作为字典的形式参数的那些。
def bar(**kwargs):for a in kwargs:print(a, kwargs[a]) bar(name='one', age=27)
# name one
# age 27这两个习语都可以与普通参数混合，以允许一组固定和一些可变参数：
def foo(kind, *args, **kwargs):pass也可以反过来使用它：
def foo(a, b, c):print(a, b, c)obj = {'b':10, 'c':'lee'}foo(100,**obj)
# 100 10 lee*l 习语的另一种用法是在调用函数时解压缩参数列表。
def foo(bar, lee):print(bar, lee)l = [1,2]foo(*l)
# 1 2在 Python 3 中，可以在赋值 (Extended Iterable Unpacking) 的左侧使用 *l，尽管在此上下文中它给出了一个列表而不是一个元组：
first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]Python 3 还添加了新语义（请参阅 PEP 3102）：
def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):pass例如，以下适用于 python 3 但不适用于 python 2：
>>> x = [1, 2]
>>> [*x]
[1, 2]
>>> [*x, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]>>> x = {1:1, 2:2}
>>> x
{1: 1, 2: 2}
>>> {**x, 3:3, 4:4}
{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}此类函数仅接受 3 个位置参数，并且 * 之后的所有内容都只能作为关键字参数传递。
笔记：
在语义上用于关键字参数传递的 Python dict 是任意排序的。但是，在 Python 3.6 中，保证关键字参数会记住插入顺序。
“**kwargs 中元素的顺序现在对应于关键字参数传递给函数的顺序。” - Python 3.6 的新功能
事实上，CPython 3.6 中的所有 dicts 都会记住插入顺序作为实现细节，这在 Python 3.7 中成为标准。
答2:
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还值得注意的是，您也可以在调用函数时使用 * 和 **。这是一个快捷方式，允许您使用列表/元组或字典直接将多个参数传递给函数。例如，如果您具有以下功能：
def foo(x,y,z):print("x=" + str(x))print("y=" + str(y))print("z=" + str(z))您可以执行以下操作：
>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3注意：mydict 中的键的名称必须与函数 foo 的参数完全相同。否则会抛出 TypeError：
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):File "", line 1, in
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'打造属于自己的副业，开启自由职业之旅，从huntsbot.com开始!
答3:
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单个 * 表示可以有任意数量的额外位置参数。 foo() 可以像 foo(1,2,3,4,5) 一样被调用。在 foo() 的主体中，param2 是一个包含 2-5 的序列。
双 ** 表示可以有任意数量的额外命名参数。 bar() 可以像 bar(1, a=2, b=3) 一样被调用。在 bar() 的主体中 param2 是一个包含 {‘a’:2, ‘b’:3 } 的字典
使用以下代码：
def foo(param1, *param2):print(param1)print(param2)def bar(param1, **param2):print(param1)print(param2)foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)输出是
1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}答4:
huntsbot.com – 程序员副业首选，一站式外包任务、远程工作、创意产品分享订阅平台。
*（双星）和（星）对参数有什么作用？
它们允许定义函数以接受，并允许用户传递任意数量的参数、位置 (*) 和关键字 (**)。
定义函数
*args 允许任意数量的可选位置参数（参数），这些参数将分配给名为 args 的元组。
**kwargs 允许任意数量的可选关键字参数（参数），它们将位于名为 kwargs 的字典中。
您可以（并且应该）选择任何适当的名称，但如果意图使参数具有非特定语义，则 args 和 kwargs 是标准名称。
扩展，传递任意数量的参数
您还可以使用 *args 和 **kwargs 分别从列表（或任何可迭代）和字典（或任何映射）传入参数。
接收参数的函数不必知道它们正在被扩展。
例如，Python 2 的 xrange 没有明确地期望 *args，但因为它需要 3 个整数作为参数：
>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x) # expand here
xrange(0, 2, 2)作为另一个示例，我们可以在 str.format 中使用 dict 扩展：
>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'Python 3 中的新功能：使用仅关键字参数定义函数
您可以在 *args 之后添加 keyword only arguments - 例如，在这里，kwarg2 必须作为关键字参数给出 - 而不是位置：
def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs用法：
>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})此外，* 可以单独使用来表示后面只有关键字参数，而不允许无限的位置参数。
def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): return arg, kwarg, kwarg2, kwargs在这里，kwarg2 再次必须是显式命名的关键字参数：
>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})而且我们不能再接受无限的位置参数，因为我们没有 args：
>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):File "", line 1, in
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given同样，更简单地说，这里我们要求 kwarg 按名称给出，而不是按位置给出：
def bar(*, kwarg=None): return kwarg在这个例子中，我们看到如果我们尝试在位置上传递 kwarg，我们会得到一个错误：
>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):File "", line 1, in
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given我们必须将 kwarg 参数作为关键字参数显式传递。
>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'Python 2 兼容的演示
*args（通常表示“star-args”）和 kwargs（可以通过说“kwargs”来暗示星号，但用“double-star kwargs”明确表示）是 Python 使用 * 和 符号。这些特定的变量名不是必需的（例如，您可以使用 *foos 和 **bars），但偏离约定可能会激怒您的 Python 编码人员。
当我们不知道我们的函数将接收什么或我们可能传递多少参数时，我们通常会使用这些，有时即使单独命名每个变量也会变得非常混乱和冗余（但这种情况通常显式是比隐式更好）。
示例 1
以下函数描述了如何使用它们，并演示了行为。请注意，命名的 b 参数将由之前的第二个位置参数使用：
def foo(a, b=10, *args, **kwargs):'''this function takes required argument a, not required keyword argument band any number of unknown positional arguments and keyword arguments after'''print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))# we can inspect the unknown arguments we were passed:# - args:print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))for arg in args:print('unknown arg: {0}'.format(arg))# - kwargs:print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),len(kwargs)))for kw, arg in kwargs.items():print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))# But we don't have to know anything about them # to pass them to other functions.print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')# max can take two or more positional args: max(a, b, c...)print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(max(a, b, *args))) kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) for k, v in sorted(kwargs.items())))print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(dict(**kwargs), kweg=kweg))我们可以查看函数签名的在线帮助，使用 help(foo)，它告诉我们
foo(a, b=10, *args, **kwargs)让我们用 foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7) 调用这个函数
打印：
a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args)
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns:
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}示例 2
我们也可以使用另一个函数来调用它，我们只需在其中提供 a：
def bar(a):b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6# dumping every local variable into foo as a keyword argument # by expanding the locals dict:foo(**locals()) bar(100) 打印：
a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type and length 0
kwargs is of type and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args)
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns:
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}示例 3：装饰器中的实际用法
好的，所以也许我们还没有看到该实用程序。因此，假设您在微分代码之前和/或之后有几个带有冗余代码的函数。以下命名函数只是用于说明目的的伪代码。
def foo(a, b, c, d=0, e=100):# imagine this is much more code than a simple function callpreprocess() differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)# imagine this is much more code than a simple function callpostprocess()def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):preprocess()differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)postprocess()def baz(a, b, c, d, e, f):... and so on我们也许可以用不同的方式处理这个问题，但我们当然可以使用装饰器提取冗余，因此我们下面的示例演示了 *args 和 **kwargs 如何非常有用：
def decorator(function):'''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''@functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapperdef wrapper(*args, **kwargs):# again, imagine this is complicated, but we only write it once!preprocess()function(*args, **kwargs)postprocess()return wrapper现在每个包装函数都可以写得更简洁，因为我们已经排除了冗余：
@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)通过分解出我们的代码（*args 和 **kwargs 允许我们这样做），我们减少了代码行数，提高了可读性和可维护性，并为我们的程序中的逻辑提供了唯一的规范位置。如果我们需要更改此结构的任何部分，我们有一个地方可以进行每次更改。
答5:
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让我们首先了解什么是位置参数和关键字参数。下面是一个带有位置参数的函数定义示例。
def test(a,b,c):print(a)print(b)print(c)test(1,2,3)
#output:
1
2
3所以这是一个带有位置参数的函数定义。您也可以使用关键字/命名参数调用它：
def test(a,b,c):print(a)print(b)print(c)test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3现在让我们研究一个带有关键字参数的函数定义示例：
def test(a=0,b=0,c=0):print(a)print(b)print(c)print('-------------------------')test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------您也可以使用位置参数调用此函数：
def test(a=0,b=0,c=0):print(a)print(b)print(c)print('-------------------------')test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------所以我们现在知道了带有位置参数和关键字参数的函数定义。
现在让我们研究一下’*‘运算符和’**'运算符。
请注意，这些运算符可用于 2 个领域：
a) 函数调用
b) 功能定义
在函数调用中使用“*”运算符和“**”运算符。
让我们直接看一个例子，然后讨论它。
def sum(a,b): #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)print(a+b)my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple) # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list) # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with '*'
sum(**my_dict) # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' # output is 3 in all three calls to sum function.所以记住
当在函数调用中使用 ‘*’ 或 ‘**’ 运算符时 -
‘*’ 运算符将数据结构（例如列表或元组）解压缩为函数定义所需的参数。
‘**’ 运算符将字典解包为函数定义所需的参数。
现在让我们研究一下函数定义中’*'运算符的使用。例子：
def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))sum = 0for a in args:sum+=aprint(sum)sum(1,2,3,4) #positional args sent to function sum
#output:
10在函数定义中，‘*’ 运算符将接收到的参数打包到一个元组中。
现在让我们看一个在函数定义中使用’**'的例子：
def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})sum=0for k,v in args.items():sum+=vprint(sum)sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum在函数定义中，‘**’ 运算符将接收到的参数打包到字典中。
所以请记住：
在函数调用中，‘*’ 将元组或列表的数据结构解包为函数定义接收的位置或关键字参数。
在函数调用中，‘**’ 将字典的数据结构解包为位置或关键字参数，以由函数定义接收。
在函数定义中，‘*’ 将位置参数打包到一个元组中。
在函数定义中，‘**’ 将关键字参数打包到字典中。
答6:
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该表便于在函数 construction 和函数 call 中使用 * 和 **：
In function construction In function call
=======================================================================| def f(*args): | def f(a, b):
*args | for arg in args: | return a + b| print(arg) | args = (1, 2)| f(1, 2) | f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------| def f(a, b): | def f(a, b):
**kwargs | return a + b | return a + b| def g(**kwargs): | kwargs = dict(a=1, b=2)| return f(**kwargs) | f(**kwargs)| g(a=1, b=2) |
-----------------------------------------------------------------------这实际上只是总结了 Lorin Hochstein 的answer，但我觉得它很有帮助。
相关：star/splat 运算符的用途已在 Python 3 中为 expanded
显然，“splat”是星号 * 的行话。 catb.org/jargon/html/S/splat.html“星号 (*) 字符 (ASCII 0101010) 在许多地方（DEC、IBM 等）使用的名称。这可能源于许多早期行式打印机上星号的‘压扁错误’外观。”
答7:
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- 和 ** 在函数参数列表中有特殊用途。 * 表示参数是一个列表，而 ** 表示参数是一个字典。这允许函数采用任意数量的参数
答8:
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- 的目的是让您能够定义一个函数，该函数可以接受以列表形式提供的任意数量的参数（例如 f(*myList) ）。 ** 的目的是让您能够通过提供字典来提供函数的参数（例如 f(**{‘x’ : 1, ‘y’ : 2}) ）。
让我们通过定义一个函数来展示这一点，该函数接受两个普通变量 x、y，并且可以接受更多参数作为 myArgs，并且可以接受更多参数作为 myKW。稍后，我们将展示如何使用 myArgDict 馈送 y。
def f(x, y, *myArgs, **myKW):print("# x = {}".format(x))print("# y = {}".format(y))print("# myArgs = {}".format(myArgs))print("# myKW = {}".format(myKW))print("# ----------------------------------------------------------------------")# Define a list for demonstration purposes
myList = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x = myEx
# y = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x = myEx
# y = Why?
# myArgs = ()
# myKW = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x = myEx
# y = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW = {}
# ----------------------------------------------------------------------# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x = myEx
# y = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW = {}
# ----------------------------------------------------------------------注意事项
** 专供字典使用。非可选参数赋值首先发生。您不能两次使用非可选参数。如果适用，** 必须始终在 * 之后。
答9:
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TL;博士
以下是 Python 编程中 * 和 ** 的 6 个不同用例：
使用 *args 接受任意数量的位置参数： def foo(*args): pass，这里 foo 接受任意数量的位置参数，即以下调用是有效的 foo(1), foo(1, ‘bar’) 到使用 **kwargs 接受任意数量的关键字参数： def foo(**kwargs): pass，这里 ‘foo’ 接受任意数量的关键字参数，即以下调用是有效的 foo(name=‘Tom’), foo( name=‘Tom’, age=33) 使用 *args, **kwargs 接受任意数量的位置和关键字参数： def foo(*args, **kwargs): 通过，这里 foo 接受任意数量的位置和关键字参数, 即以下调用是有效的 foo(1,name=‘Tom’), foo(1, ‘bar’, name=‘Tom’, age=33) 使用 * 强制仅使用关键字参数： def foo(pos1, pos2, *, kwarg1): pass，这里 * 表示 foo 只接受 pos2 之后的关键字参数，因此 foo(1, 2, 3) 会引发 TypeError 但 foo(1, 2, kwarg1=3) 是可以的。使用 *_ 表示对更多位置参数不再感兴趣（注意：这只是一个约定）： def foo(bar, baz, _): pass 意味着（按照约定） foo 在其工作和会忽略别人。使用 *_ 表示对更多关键字参数不再感兴趣（注意：这只是一个约定）： def foo(bar, baz, **_): pass 表示（按照约定） foo 仅使用 bar 和 baz 参数它的工作，并会忽略其他人。
奖励：从 python 3.8 开始，可以在函数定义中使用 / 来强制执行仅位置参数。在以下示例中，参数 a 和 b 是positional-only，而 c 或 d 可以是位置或关键字，而 e 或 f 必须是关键字：
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):pass使用 / 的一个原因是它允许您更改函数中参数的名称，而不必在调用函数的任何地方进行更新（您可以确定函数的调用者没有使用这些名称提供参数的参数，因为它没有被使用）。
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来自 Python 文档：
如果位置参数的数量多于形参槽的数量，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“*identifier”的形参；在这种情况下，该形式参数接收一个包含多余位置参数的元组（如果没有多余的位置参数，则接收一个空元组）。如果任何关键字参数不对应于形式参数名称，则会引发 TypeError 异常，除非存在使用语法“**identifier”的形式参数；在这种情况下，该形式参数接收一个包含多余关键字参数的字典（使用关键字作为键，参数值作为对应值），或者如果没有多余的关键字参数，则接收一个（新的）空字典。
答11:
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- 表示以元组形式接收变量参数
** 表示接收变量参数作为字典
使用如下：
- 单人 *
def foo(*args):for arg in args:print(arg)foo("two", 3)输出：
two
3- 现在**
def bar(**kwargs):for key in kwargs:print(key, kwargs[key])bar(dic1="two", dic2=3)输出：
dic1 two
dic2 3原文链接：https://www.huntsbot.com/qa/OdeY/what-does-double-star-asterisk-and-star-asterisk-do-for-parameters?lang=zh_CN&from=csdn
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