在实际工作中,重处理是一个非常常见的场景,
比如:
发送消息失败。
调用远程服务失败。
争抢锁失败。
这些错误可能是因为网络波动造成的,等待过后重处理就能成功。通常来说,会用try/catch,while循环之类的语法来进行重处理,但是这样的做法缺乏统一性,并且不是很方便,要多写很多代码。然而spring-retry却可以通过注解,在不入侵原有业务逻辑代码的方式下,优雅的实现重处理功能。
一、@Retryable是什么?
spring系列的spring-retry是另一个实用程序模块,可以帮助我们以标准方式处理任何特定操作的重试。在spring-retry中,所有配置都是基于简单注释的。
二、使用步骤
1.POM依赖
<dependency><groupId>org.springframework.retry</groupId><artifactId>spring-retry</artifactId></dependency>
2.启用@Retryable
@EnableRetry
@SpringBootApplication
public class HelloApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HelloApplication.class, args);}}
3.在方法上添加@Retryable
@Service
public class TestRetryServiceImpl implements TestRetryService {@Override@Retryable(value = Exception.class,maxAttempts = 3,backoff = @Backoff(delay = 2000,multiplier = 1.5))public int test(int code) throws Exception{System.out.println("test被调用,时间:"+LocalTime.now());if (code==0){throw new Exception("情况不对头!");}System.out.println("test被调用,情况对头了!");return 200;}
}
来简单解释一下注解中几个参数的含义:
- value:抛出指定异常才会重试
- include:和value一样,默认为空,当exclude也为空时,默认所有异常
- exclude:指定不处理的异常
- maxAttempts:最大重试次数,默认3次
- backoff:重试等待策略,默认使用@Backoff, @Backoff的value默认为1000L,我们设置为2000L;multiplier(指定延迟倍数)默认为0,表示固定暂停1秒后进行重试,如果把multiplier设置为1.5,则第一次重试为2秒,第二次为3秒,第三次为4.5秒。
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当重试耗尽时还是失败,会出现什么情况呢?
当重试耗尽时,RetryOperations可以将控制传递给另一个回调,即RecoveryCallback。Spring-Retry还提供了@Recover注解,用于@Retryable重试失败后处理方法。如果不需要回调方法,可以直接不写回调方法,那么实现的效果是,重试次数完了后,如果还是没成功没符合业务判断,就抛出异常。
4.@Recover
@Recover
public int recover(Exception e, int code){System.out.println("回调方法执行!!!!");//记日志到数据库 或者调用其余的方法return 400;
}
可以看到传参里面写的是 Exception e,这个是作为回调的接头暗号(重试次数用完了,还是失败,我们抛出这个Exception e通知触发这个回调方法)。
对于@Recover注解的方法,需要特别注意的是:
- 方法的返回值必须与@Retryable方法一致
- 方法的第一个参数,必须是Throwable类型的,建议是与@Retryable配置的异常一致,其他的参数,需要哪个参数,写进去就可以了(@Recover方法中有的)
- 该回调方法与重试方法写在同一个实现类里面
5.注意事项
由于是基于AOP实现,所以不支持类里自调用方法
如果重试失败需要给@Recover注解的方法做后续处理,那这个重试的方法不能有返回值,只能是void
方法内不能使用try catch,只能往外抛异常
@Recover注解来开启重试失败后调用的方法(注意,需跟重处理方法在同一个类中),此注解注释的方法参数一定要是@Retryable抛出的异常,否则无法识别,可以在该方法中进行日志处理。
本篇主要简单介绍了Springboot中的Retryable的使用,主要的适用场景和注意事项,当需要重试的时候还是很有用的。