1.减小试次间滤波器的差异,滤波器的方差和均值最小。
2.选择最信息量和一致性的样本(被正确分类且在决策边缘的数据)
3.数据对齐(相同的黎曼中心或者相同的欧式中心),减小数据变异性(方差和均值)
2,3属于数据预处理
PS,差异和一致性是针对统计学指标,例如数据分布,均值,方差
1.减小试次间滤波器的差异,滤波器的方差和均值最小。
2.选择最信息量和一致性的样本(被正确分类且在决策边缘的数据)
3.数据对齐(相同的黎曼中心或者相同的欧式中心),减小数据变异性(方差和均值)
2,3属于数据预处理
PS,差异和一致性是针对统计学指标,例如数据分布,均值,方差