MI迁移学习的常用方法

news/2024/11/4 14:00:16/

1.减小试次间滤波器的差异,滤波器的方差和均值最小。
2.选择最信息量和一致性的样本(被正确分类且在决策边缘的数据)
3.数据对齐(相同的黎曼中心或者相同的欧式中心),减小数据变异性(方差和均值)

2,3属于数据预处理
PS,差异和一致性是针对统计学指标,例如数据分布,均值,方差


http://www.ppmy.cn/news/499499.html

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