( “树” 之 BFS) 637. 二叉树的层平均值 —

( “树” 之 BFS) 637. 二叉树的层平均值 ——【Leetcode每日一题】

news/2023/12/5 22:48:11

637. 二叉树的层平均值

给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 $10^{-5}$ 以内的答案可以被接受。

示例 1：

在这里插入图片描述

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[3.00000,14.50000,11.00000]
解释：第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。

示例 2:

在这里插入图片描述

输入：root = [3,9,20,15,7]
输出：[3.00000,14.50000,11.00000]

提示：

树中节点数量在 $1, 10^4]$ 范围内
$2^{31} <= Node.val <= 2^{31} - 1$

思路：BFS

使用 BFS 进行层次遍历。

不需要使用两个队列来分别存储当前层的节点和下一层的节点

因为在开始遍历一层的节点时，当前队列中的节点数就是当前层的节点数，只要控制遍历这么多节点数，就能保证这次遍历的都是当前层的节点。

代码：(Java、C++)

Java

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {List<Double> ans = new ArrayList<>();Queue<TreeNode> que = new LinkedList<>();que.add(root);while(!que.isEmpty()){int len = que.size();double sum = 0;for(int i = 0; i < len; i++){root = que.poll();sum += root.val;if(root.left != null) que.add(root.left);if(root.right != null) que.add(root.right);}ans.add(sum / len);}return ans;}
}

C++

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {vector<double> ans;queue<TreeNode*> que;que.push(root);while(!que.empty()){int len = que.size();double sum = 0;for(int i = 0; i < len; i++){root = que.front();que.pop();//pop返回的是voidsum += root->val;if(root->left != NULL) que.push(root->left);if(root->right != NULL) que.push(root->right);}ans.push_back(sum / len);}return ans;}
};

运行结果：

在这里插入图片描述

复杂度分析：

时间复杂度： $O (n)$ ，其中 n 是二叉树中的节点个数。广度优先搜索需要对每个节点访问一次，时间复杂度是 $O (n)$ 。需要对二叉树的每一层计算平均值，时间复杂度是 $O (h)$ ，其中 h 是二叉树的高度，任何情况下都满足 $h \leq n$ 。因此总时间复杂度是 $O (n)$ 。
空间复杂度： $O (n)$ ，其中 n 是二叉树中的节点个数。空间复杂度取决于队列开销，队列中的节点个数不会超过 n。