收音机知识,调谐(选频/滤波),调制(升频)

news/2024/4/24 19:50:19/

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1d14y1N7nm/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=00bd76f9d6dc090461cddd9f0deb2d51

有关知识提纲

  • 整个信号的传输变化
  • 调谐
  • 人耳听到声音的频率范围(20~20000Hz)
  • 天线和传送信号的波长关系
    • 波长和天线长度关系
    • 波长和频率关系
    • 调制
  • 使用正弦波仿真调制过程
    • 调制种类
      • 模拟调制
      • 数字调制
      • QAM(quardature amplitude moduletion,正交振幅调制)
      • 数字QAM
      • 个人对QAM的理解(不知道是否正确)

整个信号的传输变化

在这里插入图片描述

调谐

频率筛选
容抗值: R C = j 1 2 π f C 电抗值: R L = j 2 π f L 电感电容并联的阻抗: R 总 = R C R L R C + R L = − L c R C + R L 当 L C 发生谐振, R C + R L → 0 , 这时 R 总 → ∞ 容抗值: R_C=j\frac{1}{2\pi fC} \\电抗值:R_L=j2\pi fL \\ 电感电容并联的阻抗:R_总=\frac{R_CR_L}{R_C+R_L}=\frac{-\frac{L}{c}}{R_C+R_L} \\当LC发生谐振,R_C+R_L\rightarrow 0,这时R_总\rightarrow\infty 容抗值:RC=j2πfC1电抗值:RL=j2πfL电感电容并联的阻抗:R=RC+RLRCRL=RC+RLcLLC发生谐振,RC+RL0,这时R
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

分析上面的公式可知,只有谐振时,对信号的阻抗最大,其他频率的信号可以较容易通过LC并联到地,这部分筛选频率的过程称为调谐

人耳听到声音的频率范围(20~20000Hz)

天线和传送信号的波长关系

波长和天线长度关系

参考:https://www.antenna-theory.com/cn/antennas/halfwave.php,
半波偶极子天线,而半个波长的又分为两端。
在这里插入图片描述
但目前pcb板上的天线一般都不是那么长的,参考:https://www.bilibili.com/video/BV1oA411M7Xf/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=00bd76f9d6dc090461cddd9f0deb2d51

天线长度 : L = λ 4 天线长度:L=\frac{\lambda}{4} 天线长度:L=4λ

波长和频率关系


例如1000Hz信号需要 L = λ 4 = 75000 米 L={\frac{\lambda}{4}=75000米} L=4λ=75000,而在实际中是不可能弄这么长的天线的

调制

将需要的低频声音信号进行通过高频载波调制。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
平常收音机中的一般都是100MHz左右,那么天线长度控制在1米以内

使用正弦波仿真调制过程

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Dy4y1E7ta/?spm_id_from=autoNext&vd_source=00bd76f9d6dc090461cddd9f0deb2d51

调制种类

模拟调制

幅值调制,频率调制

在这里插入图片描述

数字调制

将信号调制成0和1,三种调制方式:幅值,频率,相位

相位调制是在一个上升或下降沿,也就是1和0状态变化就会出现180度的相位变化

QAM(quardature amplitude moduletion,正交振幅调制)

将两个信号,都进行振幅调制,其中一个进行90度的相位调制。最终把调制好的信号进行合并,称为复合信号。接收端可以进行对应的解调得到两种信号。例如,在没有使用这种方式的时候,同样长时间的信号传输一位0或1信息,而通过这种信号调制可以把01两位信号放在同样长的时间里传送,只是接收端需要对信号进行解调成两位。
在这里插入图片描述

数字QAM

下面是一个4位载波信号传输的表示16种不同的数值,一般也称为16QAM每个四位信号的相位和振幅都不是完全相同。同理,6位的称为64QAM
在这里插入图片描述
下面表示四位比特位对应的相位和振幅值以及波形信息
在这里插入图片描述

个人对QAM的理解(不知道是否正确)

对原始信息的调制是将多个bit位的信息进行信号相位和幅值的对应调制,然后把接收到的信号进行逆向对应解调。这样只要设备的采样频率和精度足够那么一次信号的传递信息量可以是无线增加的。但数字信号一定会受到采样频率和解调速度的影响,那么信息量的传送一定会有限制的。


http://www.ppmy.cn/news/46954.html

相关文章

RHCE第一次作业at和cront两个任务管理程序的区别

1.at 单一执行的例行性工作:仅处理执行一次就结束了 -m 当任务完成之后,即使没有标准输出,将给用户发送邮件 -l atq的别名,可列出目前系统上面的所有该用户的at调度 -d atrm的别名,可以取消一个在at调度中的工作 -v 使用较明显的…

pandas中df.groupby详解?

df.groupby 是 pandas 库用于实现按照某些列进行拆分,应用函数和组合的一个功能。步骤如下: 1. 按照指定的一列或多列进行分组 (grouping) 2. 对每个分组应用一个聚合函数 (aggregation) 3. 将每个分组的聚合结果合并成一个数据结构 语法: df…

Session详解(重点)

类似于去服务器注册账号,只要服务器不停机,自己注册的账号一直会存在服务器。 什么是Session: 1.服务器会给每一个用户(浏览器)创建一个对象; 2.一个Session独占一个浏览器,只要浏览器没有关…

***大论文中插入Visio不失真方法:word插入viso图片方法

***大论文中插入Visio不失真方法:word插入viso图片方法 1、可以直接导出emf2、如果利用emf导致字符间距过大,可以选择下面方式 1、可以直接导出emf 导出emf方法: 打开visio --> 另存为 --> 选择emf格式文件 打开word --> 插入图片…

[API]ListList方法集合排序Lambda表达式(四)

List接口: 继承自Collection接口,List集合是可重复集合,并且有序,还提供了一套可以通过下标来操作元素的方法 常见的实现类: ArrayList:内部使用数组实现,查询性能更好(直接下标找到物理地址)、…

开源GPT-4小羊驼(Vicuna)快速上手指南

小羊驼(Vicuna)是什么 Vicuna: 一个开源的GPT,宣称实现了GPT-4 90%的功能。 UC伯克利学者联手CMU、斯坦福等,再次推出一个全新模型70亿/130亿参数的Vicuna,俗称「小羊驼」(骆马)。 并且和其他以往不同的是…

2023红明谷杯部分WP

0x00 签到 一直点就能得到flag 0x01 Dreamer 拿到题感觉有点儿懵 先下发靶机看一眼 梦想家CMS,好嘛,我直接一手查找官网 直接一手演示中心碰运气 哎嘿嘿,运气不错进去了,突然想起之前有位大佬写的关于Dreamer CMS的代码审…

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平

【原文链接】:基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土壤、农业、大气等领域的数据分析https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzU5NTkyMzcxNw&mid2247537467&idx4&sn10c4c12897282daf5320efae05caf3a4&chksmfe689551…

​​2021遥感应用组二等奖:基于机器学习回归算法的鄱阳湖水质遥感定量反演及时序变化监测研究

作品介绍 一、作品背景 鄱阳湖是中国第一大淡水湖,也是中国第二大湖,它在调节长江水位、涵养水源、改善当地气候等方面起着重大的作用。但近年来受围垦、环境污染等人类活动影响,鄱阳湖湿地退化严重,同时使鄱阳湖的容量减少&…

Kafka的历史版本对应SpringBoot版本

截至目前(2023年),Kafka的最新版本是2.9.0,发布于2022年11月30日。Kafka的历史版本可以在Kafka官方网站的下载页面中找到。Kafka从0.8版本开始发布,经历了多个版本的迭代和升级。以下是一些比较重要的Kafka版本及其发布…

US News退榜风波后,发布最新美国最佳法学院和医学院排名

从2022年11月开始,美国权威排名机构US News不断陷入风波。耶鲁大学法学院率先宣布退出US News法学院排名,先是法学院,后是医学院,包括哈佛大学大学、斯坦福大学、哥伦比亚大学和加州大学伯克利分校等名校也纷纷宣布退出。 这些老…

The 1st Universal Cup Stage 12: ̄Ookayama, April 15-16, 2023 题解

A XOR Tree Path 给一颗树&#xff0c;树上点有黑白两色&#xff0c;每次可以选一个叶子节点&#xff0c;翻转其到根路径上所有点的颜色&#xff0c;问最大黑色点数。 树dp #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define MAXN (10000010) #define ll long long…

【社区图书馆】启迪后人——GPT 与读书的奇妙之旅

随着科技的发展和人工智能的不断进步&#xff0c;我们的阅读方式也在逐渐改变。作为一个热爱读书的人&#xff0c;我深感好奇与惊讶地发现&#xff0c;GPT&#xff08;即生成预训练 Transformer&#xff09;正以前所未有的方式拓展我们的阅读视野。在这篇博客中&#xff0c;我将…

RabbitMQ-整合mqtt

用 springboot rabbitmq可以搭建物联网&#xff08;IOT&#xff09;平台&#xff0c;rabbitmq 不是消息队列吗&#xff0c;原来rabbitmq有两种协议&#xff0c;消息队列是用的AMQP协议&#xff0c;而用在智能硬件中的是MQTT协议。 一、rabbitmq是什么&#xff1f; RabbitMQ就…

Windows 自带环境变量

目录 Windows自带环境变量说明Windows自带环境变量总结 所谓 Windows 环境变量&#xff0c;指的是 Windows 指定操作系统工作环境的一些设置选项或属性参数&#xff0c;比方说指定系统文件夹或临时文件夹的位置等。与常量相比&#xff0c;一个环境变量往往由变量名称和变量值组…

MySQL全局锁、表级锁、行级锁介绍演示(详细)

目录 介绍 分类 1、全局锁 1.1介绍 1.2场景 1.3语法 1.4演示 2、表级锁 2.1介绍 2.2分类 2.3语法 2.4演示 3、行级锁 3.1介绍 3.2分类 3.3场景 介绍 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中&#xff0c;除传统的计算资源&#xff08;…

详解语义分割deeplabv3+模型的工业应用流程

来源&#xff1a;投稿 作者&#xff1a;某一个名字 编辑&#xff1a;学姐 导语 在工业视觉应用中&#xff0c;目标检测算法常用于特征的粗定位&#xff0c;而语义分割则在特征的精定位方面有着突出的表现。使用较多的语义分割模型主要有FCN、deeplab系列、unet等&#xff0c;根…

android framework-PackageManagerService(PKMS)包管理服务

一、概述 Android系统启动过程中&#xff0c;会启动一个包管理服务PackageManagerService(PKMS)&#xff0c;这个服务主要负责扫描系统中指定目录&#xff0c;找出里面以apk结尾的文件&#xff0c;通过对这些文件进行解析&#xff0c;得到应用程序的所有信息并完成应用程序的安…

【AI生产力工具】ChatPDF:将 PDF 文档转化为交互式阅读体验的利器

文章目录 简介一、ChatPDF 是什么&#xff1f;二、ChatPDF 的优势三、ChatPDF 的应用场景四、如何使用 ChatPDF&#xff1f;五、结语 简介 随着数字化时代的发展&#xff0c;PDF 文件已经成为了日常工作和学习中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;仅仅将 PDF 文件上传或下载并…

【排序】快速排序(递归和非递归)

快速排序 前言图解大致思路对于hoare版本对于挖坑法对于前后指针法 实现方法递归非递归 快排的优化&#xff08;基于递归的优化&#xff09;三数取中法小区间优化 时间复杂度和空间复杂度 前言 快速排序&#xff0c;听名字就比较霸道&#xff0c;效率根名字一样&#xff0c;非…