(一文详解!)wrk性能测试

news/2025/2/19 3:06:58/

目录

  一、简介

  二、格式及用法

  三、简单压测及结果分析

  四、使用lua脚本进行压测


  一、简介

  wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具,它能够在单机多核 CPU 的条件下,使用系统自带的高性能 I/O 机制,如 epoll,kqueue 等,通过多线程和事件模式,对目标机器产生大量的负载。

  wrk是开源的, 代码在 github 上:https://github.com/wg/wrk

  优势:

  • 轻量级性能测试工具

  • 安装简单

  • 学习曲线基本为0,几分钟就学会使用了

  • 基于系统自带的高性能I/O机制,如epoll,kqueue,利用异步的事件驱动框架,通过很少的线程就可以压出很大的并发量,例如几万、几十万,这是很多性能测试工具无法做到的。

    劣势:

  • wrk 目前仅支持单机压测,后续也不太可能支持多机器对目标机压测,因为它本身的定位,并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具。

  二、格式及用法

Usage: wrk <options> <url>                           Options:                                           -c, --connections <N>  Connections to keep open  -d, --duration    <T>  Duration of test          -t, --threads     <N>  Number of threads to use  -s, --script      <S>  Load Lua script file      -H, --header      <H>  Add header to request     --latency          Print latency statistics  --timeout     <T>  Socket/request timeout    -v, --version          Print version details     Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)

  翻译成中文:

使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>                             
Options:                                               -c, --connections <N>  跟服务器建立并保持的TCP连接数量     -d, --duration    <T>  压测时间              -t, --threads     <N>  使用多少个线程进行压测,压测时,是有一个主线程来控制我们设置的n个子线程间调度               -s, --script      <S>  指定Lua脚本路径          -H, --header      <H>  为每一个HTTP请求添加HTTP头             --latency          在压测结束后,打印延迟统计信息          --timeout     <T>  超时时间        -v, --version          打印正在使用的wrk的详细版本信                                                <N>代表数字参数,支持国际单位 (1k, 1M, 1G)  <T>代表时间参数,支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

  三、简单压测及结果分析

  做一个简单的压测,分析下结果:

wrk -t8 -c200 -d30s --latency  http://www.bing.com

  输出:

Running 30s test @ http://www.bing.com  8 threads and 200 connectionsThread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- StdevLatency    46.67ms  215.38ms   1.67s    95.59%Req/Sec     7.91k     1.15k   10.26k    70.77%Latency Distribution     50%    2.93ms     75%    3.78ms     90%    4.73ms     99%    1.35s  1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read
Requests/sec:  59658.29
Transfer/sec:     22.79MB

以上是使用8个线程200个连接,对bing首页进行了30秒的压测,并要求在压测结果中输出响应延迟信息。

以下是解释压测结果:

Running 30s test @ http://www.bing.com (压测时间30s)  8 threads and 200 connections (共8个测试线程,200个连接)Thread Stats      Avg          Stdev         Max           +/- Stdev(平均值)  (标准差)(最大值)(正负一个标准差所占比例)Latency    46.67ms  215.38ms   1.67s    95.59%(延迟)Req/Sec     7.91k     1.15k   10.26k    70.77%(处理中的请求数)Latency Distribution (延迟分布)     50%    2.93ms     75%    3.78ms     90%    4.73ms     99%    1.35s (99分位的延迟:%99的请求在1.35s以内)  1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read (30.01秒内共处理完成了1790465个请求,读取了684.08MB数据)
Requests/sec:  59658.29 (平均每秒处理完成59658.29个请求)
Transfer/sec:     22.79MB (平均每秒读取数据22.79MB)

  四、使用lua脚本进行压测

  lua脚本是一种轻量小巧的脚本语言,用标准c语言编写,并以源代码形式开放,其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为程序提供灵活的扩展和定制功能。wrk工具嵌入了lua脚本语言,因此,在自定义压测场景时,可在wrk目录下使用lua定制压测场景。

  1、lua声明周期

  共有三个阶段,启动阶段,运行阶段,结束阶段。wrk支持在这三个阶段对压测进行个性化。   

  启动阶段

function setup(thread)

  在脚本文件中实现setup方法,wrk就会在测试线程已经初始化但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次setup方法,并传入代表测试线程的对象thread作为参数。setup方法中可操作该thread对象,获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。

thread.addr - get or set the thread's server address
thread:get(name) - get the value of a global in the thread's env
thread:set(name, value) - set the value of a global in the thread's env
thread:stop() - stop the thread

   运行阶段

function init(args)  --由测试线程调用,只会在进入运行阶段时,调用一次。支持从启动wrk的命令中,获取命令行参数;
function delay()  --在每次发送request之前调用,如果需要delay,那么delay相应时间;
function request()  --用来生成请求;每一次请求都会调用该方法,所以注意不要在该方法中做耗时的操作;
function response(status, headers, body)  --在每次收到一个响应时调用;为提升性能,如果没有定义该方法,那么wrk不会解析headers和body;

   结束阶段

function done(summary, latency, requests)  --在整个测试过程中只会调用一次,可从参数给定的对象中,获取压测结果,生成定制化的测试报告。

  2、自定义脚本中可访问的变量和方法:

  变量:wrk

wrk = {scheme  = "http",host    = "localhost",port    = nil,method  = "GET",path    = "/",headers = {},body    = nil,thread  = <userdata>,}

  方法:wrk.fomat wrk.lookup wrk.connect                  

function wrk.format(method, path, headers, body)  --根据参数和全局变量wrk,生成一个HTTP rquest string。
function wrk.lookup(host, service)  --给定host和service(port/well known service name),返回所有可用的服务器地址信息。
function wrk.connect(addr)  --测试与给定的服务器地址信息是否可以成功创建连接

  3、lua脚本压测实例

  压测命令:wrk -t8 -c200 -d30s --latency  -s test.lua http://www.bing.com

  test.lua是用lua写的压测脚本,如下是压测脚本的实例:

  使用post方法压测

wrk.method = "POST"
wrk.headers["S-COOKIE2"]="a=2&b=Input&c=10.0&d=20191114***"
wrk.body = "recent_seven=20191127_32;20191128_111"
wrk.headers["Host"]="api.shouji.**.com"function response(status,headers,body)        if status ~= 200 then --将服务器返回状态码不是200的请求结果打印出来print(body)        --      wrk.thread:stop()endend发送jsonrequest = function()    local headers = { }    headers['Content-Type'] = "application/json"    body = {        mobile={"1533899828"},        params={code=math.random(1000,9999)}    }    local cjson = require("cjson")    body_str = cjson.encode(body)    return wrk.format('POST', nil, headers, body_str)end

  wrk读取文件,实现随机header-cookie

idArr = {}
falg = 0wrk.method = "POST"wrk.body = "a=1"function init(args)        for line in io.lines("integral/cookies.txt") doprint(line)idArr[falg] = linefalg = falg+1endfalg = 0end--wrk.method = "POST"--wrk.body = "a=1"--wrk.path = "/v1/points/reading"request = function()parms = idArr[math.random(0,4)] --随机传递文件中的参数        --parms = idArr[falg%(table.getn(idArr)+1)] 循环传递文件中的参数wrk.headers["S-COOKIE2"] = parmsfalg = falg+1return wrk.format()
end

  wrk创建数组并初始化,拼接随机参数

idArr = {};
function init(args)        idArr[1] = "1";        idArr[2] = "2";        idArr[3] = "3";        idArr[4] = "4";
end
request = function()        parms = idArr[math.random(1,4)]        path = "/v1/points/reading?id="..parms        return wrk.format("GET",path)end

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