❓496. 下一个更大元素 I

难度：简单

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中 nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

示例 1：

输入：nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出：[-1,3,-1]
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：

• 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
• 1 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
• 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。

示例 2：

输入：nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出：[3,-1]
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：

• 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
• 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。

提示：

• $1<=nums1.length<=nums2.length<=1000$
• $0<=nums1[i],nums2[i]<=10^4$
• nums1和nums2中所有整数 互不相同
• nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中

进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗？

💡思路：单调栈 + 哈希表

本题 和739. 每日温度 如出一辙!

1. 定义 ans 数组存放答案：题目说如果不存在对应位置就输出 -1 ，所以 ans 数组如果某位置没有被赋值，那么就应该是是 -1，所以就初始化为 -1。

2. 定义map 映射表，存放在nums1 元素对应的下标：遍历 nums2 的过程中，我们要判断 nums2[i] 是否在 nums1 中出现过，因为最后是要根据nums1 元素的下标来更新 ans 数组。

注意题目中说是两个没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2。
没有重复元素，我们就可以用 map 来做 映射 了。根据 数值快速找到下标，还可以判断 nums2[i] 是否在 nums1 中出现过。

3. 我们在遍历 nums2 时，实时维护一个单调栈 st，存放没有找到 下一个更大元素 的元素：
   • 若栈为空 ，则将 nums[i] 入栈；
   • 若栈不为空， 判断 nums[i] 是否大于栈顶元素 ：
     • 若 nums[i] 大于则栈顶元素，则栈顶元素的 下一个更大元素 就是 nums[i] ，栈顶元素出栈；再循环判断栈顶元素；
     • 若 nums[i] 小于栈顶元素，则将 nums[i] 入栈。

🍁代码：(Java、C++)

Java

class Solution {public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {int[] ans = new int[nums1.length];Arrays.fill(ans, -1);HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for(int i = 0; i < nums1.length; i++){map.put(nums1[i], i);}Stack<Integer> st  = new Stack<>();for(int num : nums2){while(!st.isEmpty() && num > st.peek() && map.containsKey(st.peek())){ans[map.get(st.peek())] = num;st.pop();}st.push(num);}return ans;}
}

C++

class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<int> ans(nums1.size(), -1);unordered_map<int, int> map;for(int i = 0; i < nums1.size(); i++){//数组中的元素对应所在nums1中的数组下标map[nums1[i]] = i;}stack<int> st;for(int num : nums2){while(!st.empty() && num > st.top() && map.find(st.top()) != map.end()){ans[map[st.top()]] = num;st.pop();}st.push(num);}return ans;}
};

🚀 运行结果：

🕔 复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(m+n)$ ，其中 m 是 nums1 的长度，n 是 nums2的长度。我们需要遍历 nums2以计算 nums2中每个元素右边的第一个更大的值；需要遍历 nums1以生成查询结果。
• 空间复杂度：$O(m)$，哈希表所需要的存储空间。

题目来源：力扣。

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