目录

工作单元（UnitOfWork）的实现

聚合与聚合根的实现

实现

聚合与DbContext的关系

区分聚合根实体和其他实体

跨表查询

实现实体不要面向数据库建模

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工作单元（UnitOfWork）的实现

1. EFCore的DbContext：跟踪对象状态的改变；SaveChanges把所有的改变一次性地提交到数据库中，是一个事务。因此DbContext是天然的UnitOfWork实现。
2. 需要把DbContext再封装一次UoW吗？两种观点。
   观点一：可以以后有切换其他ORM的可能，所以把DBContext封装起来。
   观点二：不需要封装，直接用DBContext就行。

聚合与聚合根的实现

1. 即使一个实体类型没有声明对应的DbSet类型的属性，只要EF Core遇到实体对象，EF Core仍然会像对待其他实体对象一样处理。
2. 因此我们可以在上下文中只为聚合根实体声明DbSet类型的属性。对非聚合根实体、值对象的操作都通过根实体进行。
3. 跨聚合只能引用根实体的Id，而不是根实体对象。

实现

1. 在聚合根实体中定义对聚合内的所有实体进行操作的方法。
2. 只在DBContext中为聚合根定义DbSet属性。

聚合与DbContext的关系

如果一个微服务中有多个聚合根，那么是每个聚合根的实体放到一个单独的上下文中，还是把所有实体放到同一个上下文中？各自的优缺点是什么？

1. 单独上下文：每个聚合有自己的DBContext，隔离性更好
2. 同一个上下文：它们之间的关系仍然比它们和其他微服务中的实体关系更紧密，而且我们还会在应用服务中进行跨聚合的组合操作。进行联合查询的时候可以获得更好的性能，也能更容易实现强一致性的事务。 

区分聚合根实体和其他实体

定义一个不包含任何成员的标识接口，比如IAggregateRoot，然后要求所有的聚合根实体类都实现这个接口。

跨表查询

1. 所有跨聚合的数据查询都应该是通过领域服务的协作来完成的，而不应该是直接在数据库表之间进行join查询。会有性能损失，需要做权衡，不是死规矩。
2. 对于统计、汇总等报表类的应用，则不需要遵循聚合的约束，可以通过执行原生SQL等方式进行跨表的查询。
3. 跨聚合进行实体引用，只能引用根实体，并且只能引用根实体的Id，而不是根实体对象。
4. 每个微服务管理自己的数据库，有可能两个微服务用的是两个数据库。

实现实体不要面向数据库建模

建模的时候不要先考虑实体在数据库中如何保存。比如实体类和数据表具有直接的对应关系，实体类中属性和数据表中的列几乎完全一致。这样设计出来的类称不上“实体类”，只能被成为数据对象（Data Object）。更不要用DB First（反向工程）。

应该不考虑数据库实现的情况下进行领域模型建模，然后再使用Fluent API等对实体类和数据库之间做适配。在实现的时候，可能需要对建模进行妥协性修改，但是这不应该在最开始被考虑。