开源大模型 Llama 3

news/2024/5/28 4:11:45/ 标签: llama

       开源大模型Llama 3是一个在多个领域都展现出卓越性能的大模型。下面将为您介绍Llama 3的特性和一些简单的使用案例。

一、Llama 3介绍

       Llama 3在Meta自制的两个24K GPU集群上进行预训练,使用了超过15T的公开数据,其中5%为非英文数据,涵盖30多种语言。这个训练数据集是前代Llama 2使用的数据量的七倍,包括的代码数量是Llama 2的四倍。Llama 3提供了8B和70B的预训练和指令微调版本,支持广泛的应用。

       在架构层面,Llama 3选择了标准的仅解码(decoder-only)式Transformer架构,并采用了包含128K token词汇表的分词器。这种架构和分词器的选择有助于模型在处理文本时更加准确和高效。

       在性能上,Llama 3在广泛的行业基准测试中达到了SOTA,并提供了新的功能,如改进的推理能力。后期训练程序的改进大大降低了Llama 3的错误拒绝率,提高了对齐度,并增加了模型响应的多样性。这使得Llama 3的可操控性更强,能够更好地满足各种应用场景的需求。

       与Gemma 7B、Mistral 7B Instruct、Gemini Pro 1.5和Claude 3等先进模型相比,Llama 3在多项标准测试基准上有着更好的表现。在Meta公布的AI基准测试中,Llama 3 70B的表现甚至超越了谷歌的Gemini Pro1.5以及Anthropic的Claude 3 Sonnet。此外,Llama 3 4000亿参数版本模型在多语言推理任务和代码能力方面,可与GPT-4、Claude 3相匹敌。

二、案例

       1、信用评分:通过Llama 3模型对客户的历史交


http://www.ppmy.cn/news/1434671.html

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