什么是 Sqliteviz ？
Sqliteviz是一个单页面离线优先的渐进式网络应用（PWA），用于完全客户端的SQLite数据库或CSV文件的可视化。
所谓完全客户端，就是您的数据库永远不会离开您的计算机。使用 sqliteviz，您可以：
- 对
SQLite数据库运行SQL查询，并基于结果集创建Plotly图表和数据透视表 ； - 将
CSV文件导入SQLite数据库，并可视化导入的数据； - 将结果集导出为
CSV文件； - 管理查询并对不同的数据库运行它们；
- 从/到
JSON文件导入/导出查询； - 导出修改后的
SQLite数据库； - 您可以在离线状态下从操作系统应用菜单中使用它，就像使用任何其他桌面应用程序一样；
Sqliteviz 功能演示
构建镜像
如果你不想自己构建，可以跳过，直接阅读下一章节
官方提供了本地测试的 Dockerfile，但其使用的基础镜像比较老，也未使用分层构建，所以老苏做了些许调整👇
# An easy way to run tests locally without Nodejs installed:
#
# docker build -t sqliteviz/test -f Dockerfile.test .
# FROM node:16.16 as build-base RUN set -ex; \ apt update; \ apt install -y chromium firefox-esr; \ npm install -g npm@7 WORKDIR /tmp/build COPY package.json package-lock.json ./
COPY lib lib
RUN npm install COPY . . RUN set -ex; \ sed -i 's/browsers: \[.*\],/browsers: ['"'FirefoxHeadlessTouch'"'],/' karma.conf.js #RUN npm run lint -- --no-fix && npm run test
RUN npx browserslist@latest --update-db && \ npm run build FROM nginx:1.12-alpine
COPY --from=build-base /tmp/build/dist /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
构建镜像和容器运行的基本命令如下👇
# 下载代码
git clone https://github.com/lana-k/sqliteviz.git# 进入目录
cd sqliteviz# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/sqliteviz:v1 -f Dockerfile.test .# 运行容器
docker run -d \--name sqliteviz \-p 3366:80 \wbsu2003/sqliteviz:v1
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 sqliteviz ，选择第一个 wbsu2003/sqliteviz，版本选择 latest。
端口
本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
| 本地端口 | 容器端口 |
|---|---|
3366 | 80 |
命令行安装
如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷
# 运行容器
docker run -d \--name sqliteviz \-p 3366:80 \wbsu2003/sqliteviz
也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件
version: '3'services:sqliteviz:image: wbsu2003/sqlitevizcontainer_name: sqlitevizrestart: unless-stoppedports:- 3366:80
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 sqliteviz
mkdir -p /volume1/docker/sqliteviz# 进入 sqliteviz 目录
cd /volume1/docker/sqliteviz# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动
docker-compose up -d
运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:3366 就能看到主界面
- ①可以上传或者拖入一个已有的数据库文件；
- ②可以创建一个空的数据库；
老苏用来测试的还是 homebox 的数据库
点右上角的 Create 按钮创建查询，输入 SQL 语句会有提示
运行 SQL 查询
详细的使用方法，请参考官方文档：https://sqliteviz.com/docs/basic-usage
参考文档
lana-k/sqliteviz: Instant offline SQL-powered data visualisation in your browser
地址：https://github.com/lana-k/sqliteviz
Home - sqliteviz
地址：https://sqliteviz.com/
Introduction - sqliteviz
地址：https://sqliteviz.com/docs/
