1.Docker安装 

docker run -d --name es7 -e ES_JAVA_POTS="-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" -v /opt/es7/data/:/usr/share/elasticsearch/data  -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.14.0

2.客户端UI工具，Edge浏览器扩展



3.分词器安装

3.1为什么要安装分词器？

在 Elasticsearch 的 IK Analyzer 中，ik_smart和 ik_max_word 是IK 分词器针对中文分词提供的两种策略，但分词效果和粒度不同：

ik_smart： 这种模式更侧重于保持语义完整性，尽量进行较少的、更有意义的拆分，减少无意义的子词组合，提高搜索准确率，降低误报率。

示例：“中华人民共和国人民大会堂” 分词结果（ik_smart）可能只有：“中华人民共和国”、“人民大会堂”等较完整、更具实际意义的词语组合。

ik_max_word： 此模式致力于最大化地拆分文本，即尽可能多地生成可能的词语组合，包括单字、双字直至整个短语。它的特点是尽力穷举所有可能的词汇，提高召回率，但在某些情况下可能会造成噪声较多。

示例：“中华人民共和国人民大会堂” 分词结果（ik_max_word）可能包括：中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等。

简单来说，ik_max_word 更倾向于全面细致的分词，而 ik_smart 则偏向于精简和精准的分词。在实际应用场景中，选择哪种模式取决于项目的具体需求，如是否需要扩大搜索覆盖面还是提高搜索准确性。



3.2安装

参考网址：https://blog.51cto.com/u_15116285/6100979

官方插件下载地址：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

#第一步 copy 插件到容器docker cp /opt/es7/elasticsearch-analysis-ik-7.14.0.zip 容器id:/usr/share/elasticsearch
#第二步进入你的容器docker exec -it 容器id /bin/bash
#第三步执行如下命令，安装插件，中间会提示 Y or N，直接写 Y ，回车即可elasticsearch-plugin install file:\/usr/share/elasticsearch/elasticsearch-analysis-ik-7.14.0.zip
#第四步退出容器exit
#第五步重启容器docker restart 容器ID

4.使用客户端查看



ik_smart	ik_max_word
post _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "大学生自习室视频爆火鼻祖" }	post _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "大学生自习室视频爆火鼻祖" }

5.原理

注意：

如果在启动容器时发生了权限不足异常？？

解决：将挂载的data文件夹的权限提升到最大权限777，命令如下：

//进入到 data上一级目录中
chmod 777 data