binary tree Leetcode 二叉树算法题

news/2024/5/24 13:07:48/ 标签: 算法, leetcode, windows

144.二叉树的前序遍历

前序遍历是:根-左-右

所以记录序列的的时候放在最前面

递归

class Solution {List<Integer> ans = new ArrayList<>();public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {if(root == null) return ans;ans.add(root.val);preorderTraversal(root.left);preorderTraversal(root.right);return ans;}
}

迭代

用栈模拟递归

  • 首先访问根节点,存储根节点的值
  • 随后访问左节点,每个左节点又是当前根节点,所以存储当前根节点的值,直到没有左节点就跳出循环
  • 跳出循环后,访问当前节点的右节点,从栈顶取出当前节点,同时由于当前节点的左右节点都被要访问了,所以直接弹出当前节点,然后访问当前节点的右节点
  • 右节点变成了当前根节点,记录值。回到步骤2判断是否有左节点
class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();if(root == null) return ans;Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode node = root;while(node != null || !stack.isEmpty()){while(node != null){ans.add(node.val);stack.push(node);node = node.left;}node = stack.pop();node = node.right;}return ans;}
}

94.二叉树的中序遍历

递归

class Solution {List<Integer> ans = new ArrayList<>();public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {if(root == null) return ans;inorderTraversal(root.left);ans.add(root.val);inorderTraversal(root.right);return ans;}
}

迭代

class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();if(root == null) return ans;Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode node = root;while(node != null || !stack.isEmpty()){while(node != null){stack.push(node);node = node.left;}node = stack.pop();ans.add(node.val);node = node.right;}return ans;}
}

145.二叉树的后序遍历

递归

class Solution {List<Integer> ans = new ArrayList<>();public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {if(root == null) return ans;postorderTraversal(root.left);postorderTraversal(root.right);ans.add(root.val);return ans;}
}

迭代

后序遍历:左-右-中

  • 遍历完左子树后,需要从栈中获得当前节点,来获得右子树,但是后续还需要遍历中间节点,所以需要加回去栈中
  • 但是当左右子树遍历完,就不需要再加回栈中了,只需要记录中间节点的值了
  • 通过prev记录上一个遍历的右节点,然后判断当前节点的右节点和prev是否指向同一个,就可以判断当前节点是否还需要继续遍历右节点了
class Solution {public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();if(root == null) return ans;Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();TreeNode node = root, prev = null;while(node != null || !stack.isEmpty()){while(node != null){stack.push(node);node = node.left;}node = stack.pop();if(node.right == null || prev == node.right){ans.add(node.val);prev = node;node = null;}else{stack.push(node);node = node.right;}}return ans;}
}

102.二叉树的层序遍历

BFS

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();if(root == null) return ans;Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);while(!queue.isEmpty()){int curLevel = queue.size();List<Integer> ansLevel = new ArrayList<>();for(int i = 0; i < curLevel; ++ i){TreeNode node = queue.poll();ansLevel.add(node.val);if(node.left != null) queue.offer(node.left);if(node.right != null) queue.offer(node.right);}ans.add(ansLevel);}return ans;}
}

我的代码

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();if(root == null) return ans;List<TreeNode> levelNode = new ArrayList<>();levelNode.add(root);while(levelNode.size() != 0){List<Integer> levelAns = new ArrayList<>();List<TreeNode> nextLevelNode = new ArrayList<>();for(TreeNode node : levelNode){levelAns.add(node.val);System.out.println(node.val);if(node.left != null)nextLevelNode.add(node.left);if(node.right != null)nextLevelNode.add(node.right);}levelNode = nextLevelNode;ans.add(levelAns);}return ans;}
}

226.翻转二叉树

递归

class Solution {public TreeNode invertTree(TreeNode root) {if(root == null) return root;TreeNode right = invertTree(root.left);TreeNode left = invertTree(root.right);root.right = right;root.left = left;return root;}
}

101.对称二叉树

根节点的左右子树是对称的,所以让两个子树同时往下遍历

左子树的左节点等于右子树的右节点,反之亦然

并且如果是迭代则让应该相等的节点放在临近的一起

递归

class Solution {public boolean isSymmetric(TreeNode root) {return check(root.left, root.right);}public boolean check(TreeNode l, TreeNode r){if(l == null && r == null) return true;if(l == null || r == null) return false;boolean check1 = check(l.left, r.right);boolean check2 = check(l.right, r.left);return l.val == r.val && check1 && check2;}
}

迭代

注意遍历到叶子节点的时候要 continue

class Solution {public boolean isSymmetric(TreeNode root) {Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root.left);queue.offer(root.right);while(!queue.isEmpty()){TreeNode l = queue.poll();TreeNode r = queue.poll();if(l == null && r == null) continue;if(l == null || r == null || l.val != r.val) return false;queue.offer(l.left);queue.offer(r.right);queue.offer(l.right);queue.offer(r.left);}return true;}
}

104.二叉树的最大深度

递归写法:

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root == null) return 0;int lnum = maxDepth(root.left);int rnum = maxDepth(root.right);return Math.max(lnum, rnum) + 1;}
}

111.二叉树的最小深度

class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {if(root == null) return 0;int lmin = minDepth(root.left);int rmin = minDepth(root.right);if(lmin == 0 && rmin == 0) return 1;else if(lmin == 0 || rmin == 0) return Math.max(lmin, rmin)+1;return Math.min(lmin, rmin)+1;}
}

222.完全二叉树的节点个数

完全二叉树的性质

分左右子树遍历:

  • 如果左子树高度和右子树高度相等,则说明左子树已满,所以左子树的节点个数可以计算为 2 l L e v e l 2^{lLevel} 2lLevel,只需要计算右子树节点个数了
  • 如果左子树高度和右子树高度不相等,则右子树已满,所以右子树的节点个数可以计算为 2 r L e v e l 2^{rLevel} 2rLevel,只需要计算左子树节点个数了

img.png

class Solution {public int countNodes(TreeNode root) {if(root == null) return 0;int lLevel = countLevel(root.left);int rLevel = countLevel(root.right);if(lLevel == rLevel){return countNodes(root.right) + (1<<lLevel);}else{return countNodes(root.left) + (1<<rLevel);}}public int countLevel(TreeNode root){int level = 0;while(root != null){++level;root = root.left;}return level;}
}

常规递归遍历

class Solution {public int countNodes(TreeNode root) {if(root == null) return 0;return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;}
}

110.平衡二叉树

自顶向下递归

class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {if(root == null) return true;int lLevel = countLevel(root.left);int rLevel = countLevel(root.right);if(Math.abs(lLevel-rLevel) > 1) return false;return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);}public int countLevel(TreeNode root){if(root == null) return 0;return Math.max(countLevel(root.left), countLevel(root.right)) + 1;}
}

countLevel被重复调用了

自底向上递归

  • 如果平衡就返回高度
  • 如果不平衡就返回一个负数
  • 后面判断是否子树已经不平衡,通过高度是否是负数检测
class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {return countLevel(root) >= 0;}public int countLevel(TreeNode root){if(root == null) return 0;int lLevel = countLevel(root.left);int rLevel = countLevel(root.right);if(lLevel == -1 || rLevel == -1 || Math.abs(lLevel-rLevel) > 1){return -1;}return Math.max(lLevel, rLevel) + 1;}
}

左子树已经不平衡,右子树就没必要递归下去了,直接 return

class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {return countLevel(root) >= 0;}public int countLevel(TreeNode root){if(root == null) return 0;int lLevel = countLevel(root.left);if(lLevel == -1) return -1;int rLevel = countLevel(root.right);if(rLevel == -1) return -1;if(Math.abs(lLevel-rLevel) > 1){return -1;}return Math.max(lLevel, rLevel) + 1;}
}

257.二叉树的所有路径

遇到叶子节点就把路径计入答案,否则把当前节点计入路径中

class Solution {public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {List<String> paths = new ArrayList<>();TreePath(root, "", paths);return paths;}public void TreePath(TreeNode root, String path, List<String> paths){if(root == null) return;if(root.left == null && root.right == null){paths.add(path + root.val);return;}path += root.val + "->";TreePath(root.left, path, paths);TreePath(root.right, path, paths);}
}

String 的加法会不断的创建拷贝生成新的字符串,耗费时间和空间。可以用 StringBuilder 或者 StringBuffer 优化

但是它们属于引用类型,后面对其字符串的更改,回溯后更改依然存在,所以在回溯后需要delete掉多余的内容

class Solution {public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {List<String> paths = new ArrayList<>();TreePath(root, new StringBuilder(), paths);return paths;}public void TreePath(TreeNode root, StringBuilder path, List<String> paths){if(root == null) return;if(root.left == null && root.right == null){paths.add(path.toString() + root.val); // toString 一定在前,+val在后return;}int prevLen = path.length();path.append(root.val).append("->");TreePath(root.left, path, paths);TreePath(root.right, path, paths);path.setLength(prevLen);}
}

404.左叶子之和

https://leetcode.cn/problems/sum-of-left-leaves/

  1. 首先必须有左节点
  2. 然后必须是叶子节点
  3. 每次的递归累计值不能丢失
class Solution {public int sum = 0;public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {if(root == null) return sum;if(root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null)sum = sum + root.left.val;sumOfLeftLeaves(root.left);sumOfLeftLeaves(root.right);return sum;}
}

513.找树左下角的值

左下角的值,也就是从左往右dfs最深的一层的第一个节点

或者,bfs从左往右的第一个节点(从右往左的最后一个节点)

dfs

记录选择节点的深度

public class Solution {int curDepth = 1;int maxDepth = 0;int curVal = 0;public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {if(root == null) return curVal;if(root.left == null && root.right == null){if(maxDepth < curDepth){maxDepth = curDepth;curVal = root.val;return curVal;}}curDepth += 1;findBottomLeftValue(root.left);findBottomLeftValue(root.right);curDepth -= 1;return curVal;}
}

112.路径总和

easy

求二叉树路径上所有节点的和是否等于某个数

每次向下递归的时候减去当前节点的值,直到叶子节点看是否减到0了

左右子树只要有一个返回 true,就存在

class Solution {public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {if(root == null) return false;if(root.left == null && root.right == null){if(targetSum - root.val == 0) return true;return false;}return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val);}
}

106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

中序遍历:左 [中] 右 :获取左右子树的范围

后序遍历:左 右 [中] :获取根节点

所以后序遍历的最后一个节点一定是根节点

  1. 首先根据后序遍历,其最后一个位置就是根节点idx
  2. 找到根节点idx对应中中序遍历的位置 mid ,获取左右子树的范围 [l, mid-1], [mid+1, r]
  3. 递归的在 [l, mid-1], [mid+1, r] 区间重复上述两个过程;
  4. 由于后序遍历是先左,再右,所以下一个根节点也就是–idx是右子树的根节点。所以必须先递归右区间,再递归左区间
class Solution {Map<Integer, Integer> hash;int idx;public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {hash = new HashMap<>();for(int i = 0; i < inorder.length; ++ i){hash.put(inorder[i], i);}idx = inorder.length-1;return build(inorder, postorder, 0, inorder.length-1);}public TreeNode build(int[] inorder, int[] postorder, int l, int r){if(l > r){return null;}// if(l == r){//     idx--;//     return new TreeNode(inorder[l]);// }TreeNode root = new TreeNode(postorder[idx]);int mid = hash.get(postorder[idx--]);root.right = build(inorder, postorder, mid + 1, r);root.left = build(inorder, postorder, l, mid-1);return root;}
}

654.最大二叉树

给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

  • 创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。
  • 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
  • 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。

递归

每次在指定区间内找到最大值作为根节点

class Solution {public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {return build(nums, 0, nums.length-1);}public TreeNode build(int[] nums, int l, int r){if(l > r){return null;}int mid = l;for(int i = l + 1; i <= r; ++ i){if(nums[i] > nums[mid]){mid = i;}}TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);root.left = build(nums, l, mid - 1);root.right = build(nums, mid + 1, r);return root;}
}

单调栈

找到每个节点,左边第一个和右边第一个比它大的元素,其中较小的元素为当前节点的父节点

找到每个元素第一个比它大的元素可以用单调栈:

构造一个单调递减的栈,每当加入当前元素:

  • 如果栈顶元素比当前元素小,那么当前元素就是栈顶元素右边第一个比它大的
  • 如果栈顶元素比当前元素大,那么栈顶元素就是当前元素左边第一个比它大的
class Solution {public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {int n = nums.length;int[] left = new int[n];int[] right = new int[n];Arrays.fill(left, -1);Arrays.fill(right, -1);Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();TreeNode[] nodes = new TreeNode[n];for(int i = 0; i < n; ++ i){nodes[i] = new TreeNode(nums[i]);while(!stack.isEmpty() && nums[i] > nums[stack.peek()]){right[stack.pop()] = i;}if(!stack.isEmpty()){left[i] = stack.peek();}stack.push(i);}TreeNode root = null;for(int i = 0; i < n; ++ i){if(left[i] == -1 && right[i] == -1){root = nodes[i];}else if(left[i] == -1 || (right[i] != -1 && nums[left[i]] > nums[right[i]])){nodes[right[i]].left = nodes[i];}else{nodes[left[i]].right = nodes[i];}}return root;}
}

617.合并二叉树

class Solution {public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {if(root1 == null && root2 == null){return null;}int val1 = root1 == null ? 0 : root1.val;int val2 = root2 == null ? 0 : root2.val;TreeNode root = new TreeNode(val1 + val2);root.left = mergeTrees(root1 == null ? null : root1.left, root2 == null ? null : root2.left);root.right = mergeTrees(root1 == null ? null : root1.right, root2 == null ? null : root2.right);return root;}
}

更简介的代码:

不需要判断两个通知为 null 才返回 null

只要有一方为 null,就返回另一方

class Solution {public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {if(root1 == null){return root2;}if(root2 == null){return root1;}TreeNode root = new TreeNode(root1.val + root2.val);root.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);root.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);return root;}
}

700.二叉搜索树中的搜索

class Solution {public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {if(root == null){return null;}if(root.val == val){return root;}if(root.val > val){return searchBST(root.left, val);}return searchBST(root.right, val);}
}

98.验证二叉搜索树

递归判断区间范围

class Solution {public boolean isValidBST(TreeNode root) {return check(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);}public boolean check(TreeNode root, long left, long right){if(root == null) return true;if(root.val <= left || root.val >= right) return false;return check(root.left, left, root.val) && check(root.right, root.val, right);}
}

中序遍历

迭代版本的,便于拿到前一个节点的值

530.二叉搜索树的最小绝对差

二叉搜索树的中序遍历结果中,相邻数字相减的最小值

迭代:

class Solution {public int getMinimumDifference(TreeNode root) {Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();int pre = -1, res = Integer.MAX_VALUE;while(root != null || !stack.isEmpty()){while(root != null){stack.push(root);root = root.left;}root = stack.pop();if(pre != -1){res = Math.min(res, root.val - pre);}pre = root.val;root = root.right;}return res;}
}

中序遍历模板:

class Solution{public void minSearch(TreeNode root){Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();// 节点不为空,或者栈里面还有剩下没被遍历的左节点们while(root != null || !stack.isEmpty()){// 中序遍历,先遍历到极左:while(root != null){stack.push(root);root = root.left;}// 中序遍历,极左遍历完了,遍历中间的节点:root = stack.pop(); // 栈中弹出最后遍历到的左节点root = root.rigth; // 最后遍历右节点}}
}

递归:

class Solution {int pre = -1;int ans = Integer.MAX_VALUE;public int getMinimumDifference(TreeNode root) {if(root == null){return ans;}getMinimumDifference(root.left);if(pre != -1){ans = Math.min(ans, root.val - pre);}pre = root.val;getMinimumDifference(root.right);return ans;}
}

236.二叉树的最近公共祖先

dfs

回溯的时候判断,该节点 x 本身及其子节点是否包含p或q中的一个,判断条件:

  • x == p || x == q || lson || rson

  • 如果一个节点 x 的左子树 lson 和 右子树 rson 各自包含一个 p 或者 q 节点,那么 x 就是最近公共祖先

  • 如果一个节点 x 本身是 p 或者 q 节点,x 的 lson 或者 rson 包含剩下的 p 或者 q 节点,那么 x 就是最近公共祖先

转换为:

  • (lson && rson) || ((x == p || x == q) && (lson || rson))
class Solution {TreeNode ans;public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {ans = null;dfs(root, p, q);return ans;}public boolean dfs(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q){if(root == null) return false;boolean lson = dfs(root.left, p, q);boolean rson = dfs(root.right, p, q);if((lson && rson) || ((root.val == p.val || root.val == q.val)&&(lson || rson))){ans = root;return true;}return root.val == p.val || root.val == q.val || lson || rson;}
}

优雅的解法:

class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {if (root == null || root == p || root == q) {return root;     // 1)一个是另外一个的祖先}TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);if (left != null && right != null) {return root;     // 2)左右两边各自有一个o1、o2,返回这个祖先"}return left != null ? left : right;// 1) / 2) 找不到,回溯时一直是null,如果找到了,那么将找到的值往上窜!}
}

存储父节点

从根节点 dfs,存储每个节点的父节点

从 p 开始向上搜索,将遇到的节点进行记录

再次从 q 开始向上搜索,如果遇到了之前遇到的节点,这个节点就是最近公共祖先

235.二叉搜索树的最近公共祖先

一次搜索两个节点

如果 p.val <= root.val <= q.val 那么 root 就是 LCA

class Solution {TreeNode ans = null;public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {ans = null;dfs(root, p, q);return ans;}public void dfs(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q){if(root == null) return;if(root.val > p.val && root.val > q.val) dfs(root.left, p, q);else if(root.val < p.val && root.val < q.val) dfs(root.right, p, q);else ans = root;}
}

两次搜索

两次搜索获取两个目标节点的路径,路径的分叉点就是 LCA

class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {List<TreeNode> path_p = new ArrayList<>();List<TreeNode> path_q = new ArrayList<>();dfs(path_p, root, p);dfs(path_q, root, q);int i = 0;TreeNode ans = null;while(i < path_p.size() && i < path_q.size()){if(path_p.get(i).val == path_q.get(i).val){ans = path_p.get(i);}else break;++i;}return ans;}public void dfs(List<TreeNode> path, TreeNode root, TreeNode target){path.add(root);if(root == target) return;if(root.val > target.val) dfs(path, root.left, target);else dfs(path, root.right, target);}
}

701.二叉搜索树中的插入操作

优雅写法

用递归时的方向直接判断左还是右

返回 root 节点给父节点,重建树

class Solution {boolean add = false;public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {return dfs(root, val);}public TreeNode dfs(TreeNode root, int val){if(root == null) return new TreeNode(val);if(val < root.val){root.left = dfs(root.left, val);}else{root.right = dfs(root.right, val);}return root;}
}

我的代码

找到插入的叶子节点,判断插入的方向。插入后限制不可插入:

class Solution {boolean add = false;TreeNode node = null;public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {node = new TreeNode(val);dfs(root, val);return root == null ? node : root;}public void dfs(TreeNode root, int val){if(root == null) return;int dir = 0;if(root.val > val) {dfs(root.left, val);dir = 1;}else dfs(root.right, val);if(add == false){if(dir == 0){root.right = node;}else{root.left = node;}add = true;}}
}

450.删除二叉搜索树中的节点

首先找到要删除的节点,然后分类讨论:

  • 如果删除节点左右子树为空,则直接返回 null
  • 如果删除节点左子树为空,返回右子树
  • 如果删除节点右子树为空,返回左子树
  • 如果删除节点左右子树都不为空:
    • 找到删除节点的后继节点,也就是 delete 节点的右子树的最左节点 node
    • 该 node 节点是仅仅只大于 delete节点的,所以用 node 代替 delete 节点,二叉树的性质保持不变
    • 替代方法:首先删除 node 节点,然后改变 node 的左右子树
class Solution {public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {if(root == null) return root;if(key < root.val){root.left = deleteNode(root.left, key);return root;}else if(key > root.val){root.right = deleteNode(root.right, key);return root;}else if(key == root.val){if(root.left == null && root.right == null){return null;}else if(root.left == null){return root.right;}else if(root.right == null){return root.left;}else{TreeNode node = root.right;while(node.left != null){node = node.left;}// 这里要写 root.right = deleteNode(xx),因为有可能删除的是root.right,就会返回 nullroot.right = deleteNode(root.right, node.val);node.left = root.left;node.right = root.right;return node;}}return root;}
}

696.修剪二叉搜索树

将不在区间 [low, high] 内的节点剪掉

  • 如果节点的值 小于 low ,则只用修剪右子树

  • 如果节点的值 大于 high,则只用修建左子树

  • 如果位于区间,则其左右子树可能不正常,所以递归修建左右子树

  • 修剪到最后,如果没有正常的节点则会一直递归到节点为 null,返回 null

  • 如果遇到正常节点,则返回该节点本身

class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {if(root == null) return root;if(root.val < low){return trimBST(root.right, low, high);}else if(root.val > high){return trimBST(root.left, low, high);}else{root.left = trimBST(root.left, low, high);root.right = trimBST(root.right, low, high);return root;}}
}

108.将有序数组转换为二叉搜索树

每次选择区间内的中间值作为根节点,递归构造左右子树,

直到区间唯一个点返回该点构造的节点,或者 l > r 说明不存在左边或者右边的值,返回 null

返回左右子树构造好的根节点给上层的根节点构造左右子树

class Solution {public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {return build(nums, 0, nums.length - 1);}public TreeNode build(int[] nums, int l, int r){if(l == r){return new TreeNode(nums[l]);}else if(l > r){return null;}int mid = l + (r - l)/2;TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);root.left = build(nums, l, mid - 1);root.right = build(nums, mid + 1, r);return root;}
}

538.把二叉搜索树转换为累加树

反向中序遍历,累加之前的值:

class Solution {int sum = 0;public TreeNode convertBST(TreeNode root) {if(root == null) return root;convertBST(root.right);sum += root.val;root.val = sum;convertBST(root.left);return root;}
}

我的代码:

先dfs一遍算出总和

中序遍历一遍,减去之前的值

class Solution {int sum = 0;public TreeNode convertBST(TreeNode root) {dfs(root);if(root != null) sum += root.val;build(root);return root;}public int dfs(TreeNode root){if(root == null) return 0;int l = dfs(root.left);int r = dfs(root.right);sum = sum + l + r;return root.val;}public void build(TreeNode root){if(root == null) return;build(root.left);int sub = root.val;root.val = sum;sum -= sub;build(root.right);}
}

http://www.ppmy.cn/news/1424602.html

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题目链接&#xff1a;55. 跳跃游戏 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 数组的元素表示可以跳的最大长度&#xff0c;要判断能不能跳到最后 不断更新可以跳到的最远距离&#xff0c;如果当前的位置大于可跳最远距离&#xff0c;说明不行 class Solution { public:bool …

[python3] 字符串匹配的`多模式匹配`算法

在Python 3中&#xff0c;你可以使用第三方库ahocorasick来实现Aho-Corasick算法。Aho-Corasick算法是一种用于字符串匹配的多模式匹配算法&#xff0c;可以高效地在一个文本中搜索多个关键词。 首先&#xff0c;你需要安装ahocorasick库。你可以使用pip来进行安装&#xff1a…

「GO基础」在Windows上配置VS Code GO语言开发环境

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」…

# [USACO3.2] 魔板 Magic Squares

[USACO3.2] 魔板 Magic Squares 题目背景 在成功地发明了魔方之后&#xff0c;鲁比克先生发明了它的二维版本&#xff0c;称作魔板。这是一张有 8 8 8 个大小相同的格子的魔板&#xff1a; 1 2 3 4 1\quad2\quad3\quad4 1234 8 7 6 5 8\quad7\quad6\quad5 8765 题目描述 我…

Qt日志使用

QsLog使用 这篇讲qt的日志还是比较好的&#xff0c;可以在自己的函数里面配置这个日志框架实现自己所需的功能。 我接触的项目里面&#xff0c;假如有个函数功能执行错误了&#xff0c;我希望可以快速定位到这个错误&#xff0c;这个时候就需要到了日志&#xff0c;我咨询了有经…

华为OD-C卷-靠谱的车[100分]C语言-100%

题目描述 程序员小明打了一辆出租车去上班。出于职业敏感,他注意到这辆出租车的计费表有点问题,总是偏大。 出租车司机解释说他不喜欢数字4,所以改装了计费表,任何数字位置遇到数字4就直接跳过,其余功能都正常。 比如: 23再多一块钱就变为25;39再多一块钱变为50;399…

校园综合服务平台V3.9.2 源码修复大部分已知BUG

校园综合服务平台&#xff0c;版本更新至V3.9.1 &#xff0c;源码功能强大&#xff0c;ui 精美&#xff0c; 功能包含但不限于校园跑腿&#xff0c;外卖&#xff0c;组局&#xff0c;圈子&#xff0c;商城&#xff0c;抽奖&#xff0c;投票&#xff0c;团购&#xff0c;二手市场…

自然语言处理NLP:文本预处理Text Pre-Processing

大家好&#xff0c;自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向&#xff0c;其研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文将介绍文本预处理的本质、原理、应用等内容&#xff0c;助力自然语言处理和模型的生成使用。 1.文本…

ES6的模块化

ES6模块化是JavaScript的一种组织代码的方式&#xff0c;它允许开发者将代码分割成多个独立的部分&#xff08;模块&#xff09;&#xff0c;每个模块有自己的作用域和接口&#xff0c;模块之间可以通过导入&#xff08;import&#xff09;和导出&#xff08;export&#xff09…

AI讲师人工智能讲师大模型培训讲师叶梓:突破大型语言模型推理效率的创新方法

大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;任务中展现出了前所未有的能力&#xff0c;但它们对计算资源的巨大需求限制了其在资源受限环境中的应用。SparQ Attention算法提出了一种创新的方法&#xff0c;通过减少注意力机制中的内存带…

C++初阶学习第一弹——C++入门(上)

前言&#xff1a; 很高兴&#xff0c;从今天开始&#xff0c;我们就要步入C的学习了&#xff0c;在这之前我们已经对C语言有了不错的了解&#xff0c;对数据结构也有了一些自己的认识&#xff0c;今天开始&#xff0c;我们就进入这个新的主题的学习——C 目录 一、C的发展即其特…

AI大模型之路 第二篇: Word2Vec介绍

你好&#xff0c;我是郭震 今天我来总结大模型第二篇&#xff0c;word2vec&#xff0c;它是大模型的根基&#xff0c;一切NLP都会用到它。 Word2Vec Word2Vec 是一种流行的自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;工具&#xff0c;它通过将词汇表中的每个单词转换成一个独特的…

探索人工智能绘图的奇妙世界

探索人工智能绘图的奇妙世界 人工智能绘图的基本原理机器之美&#xff1a;AI绘图作品AI绘图对艺术创作的影响未来展望与挑战图书推荐&#x1f449;AI绘画教程&#xff1a;Midjourney使用方法与技巧从入门到精通内容简介获取方式&#x1f449;搜索之道&#xff1a;信息素养与终身…

电脑桌面便签软件哪个好?好用的电脑桌面便签

电脑作为我们日常工作的重要工具&#xff0c;承载着大量的任务和项目。当工作任务繁重时&#xff0c;如何在电脑桌面上高效管理这些任务就显得尤为重要。这时&#xff0c;选择一款优秀的桌面便签软件&#xff0c;无疑会给我们带来极大的便利。 一款好的桌面便签软件&#xff0…

Bilstm双向长短期神经网络多输入单输出回归分析

目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 Bilstm双向长短期神经网络多输入单输出回归分析 完整代码: Bilstm双向长短期神经网络多输入单输出回归分析.zip资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89087121 效果图 结果分析 展望 …

NSA发布《在数据支柱中推进零信任成熟度》报告

4月9日&#xff0c;美国国家安全局&#xff08;NSA&#xff09;发布了题为《在数据支柱中推进零信任成熟度》的报告&#xff0c;旨在于数据安全层面提供指导&#xff0c;以增强数据整体安全性并保护静态和传输中的数据。(如下图&#xff09; 一、主要内容 报告中的建议侧重于将…

flutter知识点---三棵树

在Flutter开发领域中&#xff0c;提到“三棵树”这个概念&#xff0c;通常是指构成Flutter UI构建体系的三个核心组件树&#xff1a;Widget树、Element树和RenderObject树。这三棵树相互关联、协同工作&#xff0c;共同构成了Flutter灵活、高效、高性能的UI渲染机制。下面分别对…