C# OpenCvSharp 利用白平衡技术进行图像修复

news/2024/4/19 17:37:17/

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效果

灰度世界(GrayworldWB)-白平衡算法

完美反射(SimpleWB)-白平衡算法

基于学习的(LearningBasedWB)-白平衡算法

代码

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C# OpenCvSharp 利用白平衡技术进行图像修复

OpenCV xphoto模块中提供了三种不同的白平衡算法,分别是:灰度世界(GrayworldWB)算法、完完美反射(SimpleWB)算法和基于学习的(LearningBasedWB)白平衡算法

效果

灰度世界(GrayworldWB)-白平衡算法

参考链接:https://docs.opencv.org/4.x/d7/d71/classcv_1_1xphoto_1_1GrayworldWB.html#details

完美反射(SimpleWB)-白平衡算法

参考链接:https://docs.opencv.org/4.x/d1/d8b/classcv_1_1xphoto_1_1SimpleWB.html#details

基于学习的(LearningBasedWB)-白平衡算法

参考链接:https://docs.opencv.org/4.x/dc/dcb/tutorial_xphoto_training_white_balance.html

代码

using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.XPhoto;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

namespace C__OpenCvSharp_利用白平衡技术进行图像修复
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        string fileFilter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";
        string image_path = "";
        Mat image;
        Mat dst = new Mat();
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.Filter = fileFilter;
            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;
            pictureBox1.Image = null;
            image_path = ofd.FileName;
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
            image = new Mat(image_path);
            pictureBox2.Image = null;
        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            image_path = "1.jpg";
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
        }

        /// <summary>
        /// 灰度世界(GrayworldWB)-白平衡算法
        /// https://docs.opencv.org/4.x/d7/d71/classcv_1_1xphoto_1_1GrayworldWB.html#details
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (image_path == "")
            {
                return;
            }
            pictureBox2.Image = null;

            image = new Mat(image_path);
            WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateGrayworldWB();
            wb.BalanceWhite(image, dst);
            pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());
        }

        /// <summary>
        /// 完美反射(SimpleWB)-白平衡算法
        /// https://docs.opencv.org/4.x/d1/d8b/classcv_1_1xphoto_1_1SimpleWB.html#details
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (image_path == "")
            {
                return;
            }
            pictureBox2.Image = null;

            image = new Mat(image_path);
            WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateSimpleWB();
            wb.BalanceWhite(image, dst);
            pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());
        }

        /// <summary>
        /// 基于学习的(LearningBasedWB)-白平衡算法
        /// https://docs.opencv.org/4.x/dc/dcb/tutorial_xphoto_training_white_balance.html
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (image_path == "")
            {
                return;
            }
            pictureBox2.Image = null;

            image = new Mat(image_path);
            string model = "";//模型路径
            WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateLearningBasedWB(model);
            wb.BalanceWhite(image, dst);
            pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());
        }
    }
}

using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.XPhoto;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;namespace C__OpenCvSharp_利用白平衡技术进行图像修复
{public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}string fileFilter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";string image_path = "";Mat image;Mat dst = new Mat();private void button1_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();ofd.Filter = fileFilter;if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;pictureBox1.Image = null;image_path = ofd.FileName;pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);image = new Mat(image_path);pictureBox2.Image = null;}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){image_path = "1.jpg";pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);}/// <summary>/// 灰度世界(GrayworldWB)-白平衡算法/// https://docs.opencv.org/4.x/d7/d71/classcv_1_1xphoto_1_1GrayworldWB.html#details/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if (image_path == ""){return;}pictureBox2.Image = null;image = new Mat(image_path);WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateGrayworldWB();wb.BalanceWhite(image, dst);pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());}/// <summary>/// 完美反射(SimpleWB)-白平衡算法/// https://docs.opencv.org/4.x/d1/d8b/classcv_1_1xphoto_1_1SimpleWB.html#details/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button3_Click(object sender, EventArgs e){if (image_path == ""){return;}pictureBox2.Image = null;image = new Mat(image_path);WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateSimpleWB();wb.BalanceWhite(image, dst);pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());}/// <summary>/// 基于学习的(LearningBasedWB)-白平衡算法/// https://docs.opencv.org/4.x/dc/dcb/tutorial_xphoto_training_white_balance.html/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void button4_Click(object sender, EventArgs e){if (image_path == ""){return;}pictureBox2.Image = null;image = new Mat(image_path);string model = "";//模型路径WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateLearningBasedWB(model);wb.BalanceWhite(image, dst);pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());}}
}

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