.net core 6 集成 elasticsearch 并 使用分词器

news/2024/2/28 7:37:48

1、nuget包安装NEST、安装elasticsearch、kibana、ik分词器、拼音分词器

2、创建操作对象

//索引库
static string indexName = "testparticper";
//es 操作对象
ElasticClient elasticClient = new ElasticClient(new ConnectionSettings(new Uri("http://192.168.30.98:9200")));

3、创建一个索引库,字段使用ik分词器

#创建索引库
PUT /testparticper
{"mappings": {"properties": {"id": {"type": "keyword","index": false},"name": {"type": "text","analyzer": "ik_smart","copy_to": "all"},"password": {"type": "text","index": false},"all": {"type": "text","analyzer": "ik_smart"}}}
}

4、创建需要的实体

/// <summary>/// 数据/// </summary>public class EsData{/// <summary>/// 名称/// </summary>public string name { get; set; } = string.Empty;/// <summary>/// ,密码/// </summary>public string password { get; set; } = string.Empty;}/// <summary>/// 分词器/// </summary>public class EsAnalyzer{/// <summary>/// 名称/// </summary>public string analyzer { get; set; } = string.Empty;/// <summary>/// ,密码/// </summary>public string text { get; set; } = string.Empty;}

5、创建两个使用的方法

 ps:查询方法和直接使用语句一样

        分词器方法没有找到现成使用方法,所有直接http调用,效果一致

        

GET /testparticper/_search
{"query": {"term": {"name": "名称"}}
}
/// <summary>/// 获取索引/// </summary>/// <returns></returns>public string GetIndex(string name){ISearchResponse<EsData> esData = elasticClient.Search<EsData>(x =>{return x.Index(indexName).Query(q => q.Term("name", name));});return esData.Documents.ToJson();}/// <summary>/// 分词器/// </summary>/// <returns></returns>public string Analyze(string body){string str = new HttpTool().PostSendMessage("http://192.168.30.98:9200", "/_analyze", body);return str;}

6、es使用

/// <summary>/// es操作/// </summary>[Route("[controller]")][StartAutoWrite]public class ElasticsearchController : Controller{[AutoWrite]ElasticsearchTool? elasticsearch;/// <summary>/// 查询/// </summary>/// <returns></returns>// GET: api/values[HttpGet("exist")]public string Exist([FromQuery] string name){return elasticsearch?.GetIndex(name) ?? string.Empty;}/// <summary>/// 分词器/// </summary>/// <param name="esAnalyzer"></param>/// <returns></returns>[HttpPost("analyze")]public string Analyze([FromBody] EsAnalyzer esAnalyzer){return elasticsearch?.Analyze(esAnalyzer.ToJson()) ?? string.Empty;}}

7、响应效果


http://www.ppmy.cn/news/1337946.html

相关文章

免费AI网站,AI人工智能写作+在线AI绘画midjourney

大家可以通过收藏网页www.woka.chat 直接进行访问&#xff0c;也可通过关注新公众号实现微信端使用~ 注册赠送大量额度&#xff0c;可用于网站全部功能&#xff08;问答和绘画&#xff09;&#xff01;每天签到也可领取充足使用额度&#xff01; 废话不多说&#xff0c;我们现…

什么是Vue Vue入门案例

一、什么是Vue 概念&#xff1a;Vue (读音 /vjuː/&#xff0c;类似于 view) 是一套 构建用户界面 的 渐进式 框架 Vue2官网&#xff1a;Vue.js 1.什么是构建用户界面 基于数据渲染出用户可以看到的界面 2.什么是渐进式 所谓渐进式就是循序渐进&#xff0c;不一定非得把V…

编译opencv4.6问题汇总,第三方软件包见我发的资源

win10系统 python3.8.2&#xff0c;cmake-3.15.5-win64-x64&#xff0c;opencv4.6 编译方式见&#xff1a;OpenCV的编译 - 知乎 本文主要总结问题。赠人玫瑰手留余香。 问题1 Problem with installing OpenCV using Visual Studio and CMake (error code: MSB3073) 解决方法…

推荐系统|概要_推荐系统的链路

推荐系统的链路 整体框架 推荐系统整体框架由召回、粗排、精排、 每次用户刷新页面&#xff0c;都会产生一个重新从数据库拿数据的流程。 在这个流程中&#xff0c;包括召回、粗排、精排和重排四个阶段。 其中召回会从数据库中使用多个召回通道&#xff0c;从而拿回相当的数…

【笔记ing】Helm-5 Chart模板指南-5 模板函数列表

模板函数列表 Helm包含了很多可以在模板中利用的模板函数。以下列出了具体分类&#xff1a; Cryptographic and Security Date Dictionaries Encoding File Path Kubernetes and Chart Logic and Flow Control Lists Math Float Math Network Reflection Regular …

IS-IS:02 ISIS邻接关系

这次实验的拓扑图&#xff0c;R1 R2 R3在区域10&#xff0c;R4在区域20&#xff0c;R5 R6在区域30 下面是基本配置&#xff1a; R1: sys sysname R1 int loop 0 ip add 1.1.1.1 24 int g0/0/0 ip add 192.168.12.1 24 int g0/0/1 ip add 192.168.13.1 24 qR2: sys sysname R2…

【Go 快速入门】数组 | 切片 | 映射 | 函数 | 结构体 | 方法和接收者

文章目录 数组切片append 函数copy 函数删除元素 映射delete 函数 函数init 特殊的函数defer 语句panic / recover 错误处理 类型结构体内存对齐JSON 序列化与反序列化方法和接收者 项目代码地址&#xff1a;03-ArraySliceMapFuncStruct 数组 基本格式&#xff1a;var 数组变…

Flask 入门2:路由

1. 前言 在上一节中&#xff0c;我们使用到了静态路由&#xff0c;即一个路由规则对应一个 URL。而在实际应用中&#xff0c;更多使用的则是动态路由&#xff0c;它的 URL是可变的。 2. 定义一个很常见的路由地址 app.route(/user/<username>) def user(username):ret…

Redis持久化策略指南,如何根据业务需求选择合适的方案

推荐一款我一直在用国内很火的AI网站&#xff0c;包含GPT3.5/4.0、文心一言、通义千问、智谱AI等多个AI模型&#xff0c;支持PC、APP、VScode插件同步使用&#xff0c;点击链接跳转->海鲸AI-自动生成代码 前言 Redis是一个被广泛使用的内存数据结构存储系统&#xff0c;它支…

Unity中使用Ultraleap的InteractionButton组件

本节在上一节基础上进行&#xff0c;上一小结参考如下&#xff1a; Unity中创建Ultraleap 3Di交互项目 本节工程文件如下&#xff1a; Unity中使用Ultraleap的InteractionButton组件 本节结构有所更改&#xff0c;主要是参考官方示例结构进行重新调整&#xff0c;和上一小节相…

Java基于SpringBoot的学科竞赛系统,附源码,文档

博主介绍&#xff1a;✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;…

Android 12.0 监听手机飞行模式

1. 判断当前手机飞行模式是否开启 /*** * param context* return true:飞行模式开启; false:飞行模式关闭*/ public boolean airplaneMode(Context context) {return (Settings.Global.getInt(context.getContentResolver(), Settings.Global.AIRPLANE_MODE_ON, 0) 1);}2. 接…

02-opencv简单实例效果和基本介绍-上

机器视觉概述 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素…

将多个excel文件中的特定数据汇总到一个excel中

比如5000个excel文件中都有1月2日的交易数据。现在需要将每个文件中1月2日的数据提出来&#xff0c;组成一个新的excel文件&#xff0c;即1月2日的交易数据文件&#xff0c;以1月2日命名。下面的程序是将5000只股票1月2日的交易数据提出来&#xff0c;形成一个1月2日所有股票的…

腾讯mini项目总结-指标监控服务重构

项目概述 本项目的背景是&#xff0c;当前企业内部使用的指标监控服务的方案的成本很高&#xff0c;无法符合用户的需求&#xff0c;于是需要调研并对比测试市面上比较热门的几款开源的监控方案&#xff08;选择了通用的OpenTelemetry协议&#xff1a;Signoz&#xff0c;otel-…

Nodejs基础5之网络基础概念的IP、端口,HTTP模块的创建HTTP服务、HTTP服务注意事项、浏览器查看HTTP报文

Nodejs基础 网络基础概念IPIP的介绍IP的作用IP的分类共享IP-公网家庭共享——局域网公网 本地回环IP地址总结 IP标准分类 端口端口举例端口介绍总结 HTTP模块创建HTTP服务HTTP服务注意事项浏览器查看HTTP报文查看请求报文查看请求体url当中的查询字符串查看响应报文 网络基础概…

【大数据】Flink SQL 语法篇(三):窗口聚合(TUMBLE、HOP、SESSION、CUMULATE)

Flink SQL 语法篇&#xff08;三&#xff09;&#xff1a;窗口聚合 1.滚动窗口&#xff08;TUMBLE&#xff09;1.1 Group Window Aggregation 方案&#xff08;支持 Batch / Streaming 任务&#xff09;1.2 Windowing TVF 方案&#xff08;1.13 只支持 Streaming 任务&#xff…

Vertica单点更改服务器ip

需求 服务器网段调整&#xff0c;将ip&#xff1a;192.168.40.190收回&#xff0c;使用ip&#xff1a;192.168.40.200 默认情况下&#xff0c;节点 IP 地址和导出 IP 地址配置相同的 IP 地址。导出地址是网络上有权访问其他 DBMS 系统的节点的 IP 地址。使用导出地址从 DBMS …

python222网站实战(SpringBoot+SpringSecurity+MybatisPlus+thymeleaf+layui)-友情链接管理实现

锋哥原创的SpringbootLayui python222网站实战&#xff1a; python222网站实战课程视频教程&#xff08;SpringBootPython爬虫实战&#xff09; ( 火爆连载更新中... )_哔哩哔哩_bilibilipython222网站实战课程视频教程&#xff08;SpringBootPython爬虫实战&#xff09; ( 火…

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于Elman神经网络

课题名称&#xff1a;基于Elman神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测 版本日期&#xff1a;2023-05-15 运行方式: 直接运行Elman0501.m 文件即可 代码获取方式&#xff1a;私信博主或QQ&#xff1a;491052175 模型描述&#xff1a; 威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理&a…
最新文章