(统计学习方法|李航)专栏学习笔记目录导航

news/2024/4/19 0:31:21

第一章 统计学习方法概论

(统计学习方法|李航)第一章统计学习方法概论-一二三节统计学习及统计学习种类,统计学习三要素

(统计学习方法|李航)第一章统计学习方法概论——四五六节:模型评估与模型选择,正则化与交叉验证,泛化能力

(统计学习方法|李航)第一章统计学习方法概论七八九十节——生成模型与判别模型,分类问题,标注问题,回归问题

第二章 感知机

(统计学习方法|李航)第二章感知机——一二节感知机模型,感知机学习策略

(统计学习方法|李航)第二章感知机——第三节感知机学习算法

第三章 k近邻法

(统计学习方法|李航)第三章k近邻法——一二三节k近邻算法,k近邻模型,k近邻法的实现:kd树

第四章 朴素贝叶斯法

(统计学习方法|李航)第四章 朴素贝叶斯算法

第五章 决策树

(统计学习方法|李航)第五章 决策树——一二三节:决策树模型与学习,特征选择,决策树的生成(统计学习方法|李航)第五章决策树——四五节:决策树的剪枝,CART算法


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