第一章 统计学习方法概论

（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论-一二三节统计学习及统计学习种类，统计学习三要素

（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论——四五六节：模型评估与模型选择，正则化与交叉验证，泛化能力

（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论七八九十节——生成模型与判别模型，分类问题，标注问题，回归问题

第二章 感知机

（统计学习方法|李航）第二章感知机——一二节感知机模型，感知机学习策略

（统计学习方法|李航）第二章感知机——第三节感知机学习算法

第三章 k近邻法

（统计学习方法|李航）第三章k近邻法——一二三节k近邻算法，k近邻模型，k近邻法的实现：kd树

第四章 朴素贝叶斯法

（统计学习方法|李航）第四章 朴素贝叶斯算法

第五章 决策树

（统计学习方法|李航）第五章 决策树——一二三节：决策树模型与学习，特征选择，决策树的生成（统计学习方法|李航）第五章决策树——四五节：决策树的剪枝，CART算法