运动想象

2024/5/19 22:37:53

稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 分类学习系列 (3) :3DCNN

稳态视觉诱发电位分类学习系列:3DCNN 0. 引言1. 主要贡献2. 提出的方法2.1 解码主要步骤2.2 网络具体结构2.3 迁移策略 3. 结果和讨论3.1 数据集1上的结果3.2 数据集2上的结果3.3 零填充 4. 总结欢迎来稿 论文地址:https://www.sciencedirect.com/science/article/a…

运动想象 (MI) 分类学习系列 (9) :FBCNet

运动想象分类学习系列:FBCNet 0. 引言1. 主要贡献2. 提出的方法2.1 滤波器组卷积网络2.2 方差层结构介绍 3. 实验结果3.1 基线方法比较3.2 方差层对结果的影响3.3 脑卒中患者在相关模型中观察到更大的受试间变异性 4. 总结欢迎来稿 论文地址:https://arxiv.org/abs/…

运动想象 (MI) 分类学习系列 (9) :FBCNet

运动想象分类学习系列:FBCNet 0. 引言1. 主要贡献2. 提出的方法2.1 滤波器组卷积网络2.2 方差层结构介绍 3. 实验结果3.1 基线方法比较3.2 方差层对结果的影响3.3 脑卒中患者在相关模型中观察到更大的受试间变异性 4. 总结欢迎来稿 论文地址:https://arxiv.org/abs/…

稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 分类学习系列 (3) :3DCNN

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运动想象 (MI) 分类学习系列 (9) :FBCNet

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稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 分类学习系列 (3) :3DCNN

稳态视觉诱发电位分类学习系列:3DCNN 0. 引言1. 主要贡献2. 提出的方法2.1 解码主要步骤2.2 网络具体结构2.3 迁移策略 3. 结果和讨论3.1 数据集1上的结果3.2 数据集2上的结果3.3 零填充 4. 总结欢迎来稿 论文地址:https://www.sciencedirect.com/science/article/a…

CMC学习系列 (13):一些恢复良好的卒中患者CMC高于健康人

一些恢复良好的卒中患者CMC高于健康人 0. 引言1. 主要贡献2. 方法2.1 受试信息2.2 TMS系统2.3 CMC 3. 结果4. 讨论5. 总结欢迎来稿 论文地址:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1460-9568.2007.05526.x 论文题目:Crossed cortico-spina…

稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 分类学习系列 (3) :3DCNN

稳态视觉诱发电位分类学习系列:3DCNN 0. 引言1. 主要贡献2. 提出的方法2.1 解码主要步骤2.2 网络具体结构2.3 迁移策略 3. 结果和讨论3.1 数据集1上的结果3.2 数据集2上的结果3.3 零填充 4. 总结欢迎来稿 论文地址:https://www.sciencedirect.com/science/article/a…

CMC学习系列 (12):卒中患者的前三角肌和肱肌的 CMC 显著降低

卒中患者的前三角肌和肱肌的 CMC 显著降低 0. 引言1. 主要贡献2. 方法2.1 患者信息2.2 实验范式2.3 相干性计算 3. 结果4. 讨论5. 总结欢迎来稿 论文地址:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1388245709002363 论文题目:Functional…

稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 分类学习系列 (3) :3DCNN

稳态视觉诱发电位分类学习系列:3DCNN 0. 引言1. 主要贡献2. 提出的方法2.1 解码主要步骤2.2 网络具体结构2.3 迁移策略 3. 结果和讨论3.1 数据集1上的结果3.2 数据集2上的结果3.3 零填充 4. 总结欢迎来稿 论文地址:https://www.sciencedirect.com/science/article/a…

运动想象 (MI) 分类学习系列 (9) :FBCNet

运动想象分类学习系列:FBCNet 0. 引言1. 主要贡献2. 提出的方法2.1 滤波器组卷积网络2.2 方差层结构介绍 3. 实验结果3.1 基线方法比较3.2 方差层对结果的影响3.3 脑卒中患者在相关模型中观察到更大的受试间变异性 4. 总结欢迎来稿 论文地址:https://arxiv.org/abs/…