原文地址：multimodal-large-language-models-apples-mm1 2024 年 4 月 13 日 抽象是计算机科学中最关键的概念之一，具有一些最强大的影响。从简单的角度来看，抽象就是将某一事物应用于多种不同情况的能力。例如，如果你创造了一种…

1. 引言 量化的本质：通过将模型参数从高精度（例如32位）降低到低精度（例如8位），来缩小模型体积。 本文将采用一种训练后量化方法GPTQ，对前文已经训练并合并过的模型文件进行量化，通…

在前两章中，我们介绍了如何准备数据集以及搭建基本的语言模型架构。现在，我们进入到模型的训练阶段（这一章很简单） 训练资源 提供鲁迅作品数据集：数据集文件源URL 和MPTS数据集：数据集文件2源URL (mpts数…

RAG中解析PDF的方法 一 pdf格式都有哪些 1.机器生成的pdf文件，包含图像，文本，可以被编辑 2.传统扫描文档，表现为图像，不能被编辑 3.带OCR的扫描文档。可能转OCR的过程中带入了错误。 二 pdf解析全科指南 全面指南…

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领…

GPT-5的即将到来：从高中生进化到,博士生？ 随着近月GPT-4o的出世，OpenAI也在进行一系列的采访和介绍接下来的展望和目标。 在6月22日的采访中，美国达特茅斯工程学院公布了OpenAI首席技术官米拉穆拉蒂的访谈内容。穆拉蒂确认&#…

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（Large Model）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下…

Transformer 与传统模型：Informer 如何改变时间序列预测的规则 Transformers 是那些聪明的注意力构建者，它们在机器学习的各个领域掀起了波澜。但在时间序列预测领域，它们才真正大显身手。你可能会问，为什么？想象一下，有一个水晶球，它不仅能看到未来，还能理解导致未来的…

在BERT的论文里面： 2018.10 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding，BERT已经解释了BERT，GPT，ELMo的区别。 *ELMo为双向RNN，请忽略。 主要区别： BERT使用的是…

6月19日，百度文库发布了一款创新产品「橙篇」，这一行业首创的产品集成了10万字长文生成及多模态编辑能力，成为首个实现「查阅创编」一站式AI自由创作平台的里程碑。 百度“橙篇”官网： 地址：橙篇AI - 用橙篇&#xf…

大型语言模型（LLMs）的部署和优化已成为各种应用的关键。Neural Magic推出了GuideLLM，以应对对高效、可扩展且具有成本效益的LLM部署日益增长的需求。这款强大的开源工具旨在评估和优化LLM的部署，以确保它们在满足现实中的推理需求…

觉得中大厂面试太难的，完全就是自己没准备充分，技术不到位，没准备的面试完全是浪费时间，更是对自己的不负责! . 今天我给大家分享一下我整理的**《精选50个大模型高频面试题》** 大模型面试专题和答案，其中大部分都是面…

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 点击阅读原文观看作者直播讲解回放！ 作者简介 孙洲浩，哈尔滨工业大学SCIR实验室博士生 概述 尽管大语言模型（LLMs）展现出了非常强大的能力，但它们仍然…

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大语言模型的尺度定律在大语言模型的训练过程中起到了非常重要的作用。即使读者不参与大语言模型的训练过程，但了解大语言模型的尺度定律仍然是很重要的，因为它能帮助我们更好的理解未来大语言模型的发展路径。 1. 什么是尺度定律 尺度定律&#xff08…

引言 今天带来一篇结合RAG和微调的论文：RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG。 为了简单，下文中以翻译的口吻记录，比如替换"作者"为"我们"。 本文介绍了检索增强微调(Retrieval Augmented Fine Tunin…