三维重建
2024/10/11 16:41:40
ActiViz实战：使用Actor2D画一个二维网格
文章目录 一、效果预览二、交互三、C#源码示例一、效果预览 二、交互
1、能实现等比缩放 2、不允许平移和旋转 3、能够与三维坐标大小匹配
三、C#源码示例
private void AddCudeAxes2D()
{double scale =
3D Gaussian Splatting 论文学习
概述
目前比较常见的渲染方法大致可以分为2种：
将场景中的物体投影到渲染平面：传统的渲染管线就是这种方式，主要针对Mesh数据，可以将顶点直接投影成2D的形式，配合光栅化、深度测试、Alpha混合等就可以得到渲染的图像…
【三维重建】中科院最新3DGS综述（近期进展更新中）
论文：《Recent Advances in 3D Gaussian Splatting》 作者：Tong Wu, Yu-Jie Yuan, Ling-Xiao Zhang, Jie Yang 等 链接：https://arxiv.org/abs/2403.11134 文章目录 前言一、三维重建1.1 质量增强1.2 压缩与正则化1.3 动态三维重建1.4 挑战性…
光伏组件模型模板在SketchUp中如何完成成模数化设计？
选中模板组件，点击左侧工具栏中移动工具，按住Ctrl再依次点击组件起始点和终点，完成组件复制，输入需要复制的组件数量（*n）后回车，即可完成模数化设计。
选中模组的多块模型右键进行创建组件或群…
ActiViz实战：使用Actor2D画一个二维网格
文章目录 一、效果预览二、交互三、C#源码示例一、效果预览 二、交互
1、能实现等比缩放 2、不允许平移和旋转 3、能够与三维坐标大小匹配
三、C#源码示例
private void AddCudeAxes2D()
{double scale =
NeRF学习——基于Pytorch代码复现的笔记
代码复现的框架是基于：pengsida 的 Learning NeRF 源代码框架是基于 Linux 的，我在 Windows 上进行复现有些许 bug，Windows 上 bug 修复的框架版本：Learning NeRF
希望各位可以通过学习 NeRF-Pytorch 的源码来自己复现一下试试看…
Python OpenCV精讲系列 - 三维重建深入理解（十七）
💖💖⚡️⚡️专栏：Python OpenCV精讲⚡️⚡️💖💖 本专栏聚焦于Python结合OpenCV库进行计算机视觉开发的专业教程。通过系统化的课程设计，从基础概念入手，逐步深入到图像处理、特征检测、物体识…
【三维重建】InstantSplat：稀疏视角的无SfM高斯泼溅 (3D Gaussian Splatting)
提示：关注B站【方矩实验室】，查看视频讲解 文章目录 1.摘要2.Introduction3.主要方法3.1 MVS（ DUSt 3R ）3.2 GS的初始化3.3 联合优化 4.实验5.总结总结 1.摘要 InstantSplat将多视图立体（MVS）预测与基于点的…
3DGS：3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering 论文解读
目录
一、导言
二、相关工作
1、传统场景重建
2、神经渲染与辐射场
3、点云渲染
三、3DGS
1、SFM初始化稀疏点云
2、3D高斯椭球
3、协方差
4、球谐函数
5、3D高斯椭球集建立
6、3D投影2D
7、3D渲染公式
四、损失函数
五、基于梯度自适应改变点云的分布方式
六…
PACS系统的延伸：三维重建后处理
影像中心PACS系统源代码，C#语言三发的PACS源码，三甲以下医院都能满足。 PACS系统即医学影像存档与通信系统，是医疗领域中不可或缺的信息技术系统。它主要负责医院内医学影像的数字化存储、管理、传输和显示，极大地促进了医疗影像信…
3DGS中Densification梯度累计策略的改进——绝对梯度策略（Gaussian Opacity Fields）
在学习 StreetGS 代码中发现了其中的 Densification 策略与原 3DGS 不太一样，其是使用的 Gaussian Opacity Fields 中的一个的策略
我们先来回忆一下 3DGS 中一个比较重要 contribution：自适应密度控制
1 自适应密度控制
其具体步骤如下： …
【三维AIGC】扩散模型LDM辅助3D Gaussian重建三维场景
标题：《Sampling 3D Gaussian Scenes in Seconds with Latent Diffusion Models》 来源：Glasgow大学；爱丁堡大学 连接：https://arxiv.org/abs/2406.13099 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何…
NARUTO: 基于不确定目标观测的神经主动重建
1 摘要 我们提出了NARUTO，一种神经主动重建系统，它结合了混合神经表示和不确定性学习，实现了高保真表面重建。 我们的方法利用多分辨率哈希网格作为映射骨干，选择它是因为它具有出色的收敛速度和捕捉高频局部特征的能力。 我们工作…
【三维重建】中科院最新3DGS综述（近期进展更新中）
论文：《Recent Advances in 3D Gaussian Splatting》 作者：Tong Wu, Yu-Jie Yuan, Ling-Xiao Zhang, Jie Yang 等 链接：https://arxiv.org/abs/2403.11134 文章目录 前言一、三维重建1.1 质量增强1.2 压缩与正则化1.3 动态三维重建1.4 挑战性…
NeRF: Representing Scenes asNeural Radiance Fields for View Synthesis 论文解读
目录
一、导言
二、NeRF
1、渲染和反渲染
2、NeRF的基本原理
3、采样点
4、位置编码
5、NeRF网络结构
6、体渲染
三、分层采样
1、均匀采样
2、基于σ的采样
四、损失函数 一、导言 该论文来自于ECCV2020，主要提到一种NeRF的方法来合成复杂场景下的新视…
华为云长江鲲鹏深度赋能，大势智慧稳居“实景三维+AI”领域排头兵
本文转自长江日报大武汉客户端
走出象牙塔第10年，武汉大势智慧科技有限公司（以下简称“大势智慧”）已成长为国内三维技术创新及应用领域龙头企业，其自主研发的“重建大师”等三维测绘软件系统在各级测绘系统占有率达到87.5%。
这…