LLM
2024/10/15 13:54:10
AI时代：基于AI的面向消费者产品，会遇到什么难题呢？
你好，我是三桥君
今天咱们就来聊聊基于AI的面向消费者产品（Consumer AI）需要跨越的障碍。虽然AI听起来高大上，但要真正融入我们的生活，三桥君认为还得先解决这些的问题。
一、成本问题：AI不是你想用&…
2.2 HuggingFists中的编程语言
HuggingFists系统提供的可视化流程定义功能与传统的ETL或数据挖掘工具类似。使用者可以通过拖拽，可视化的定义出数据处理的管道(Pipe)或数据分析的图(Graph)。传统上，使用者只是将这种可视化流程定义方式视为一种配置功能而未将其理解为一种编程行为。主…
Datawhale AI 夏令营——AI+逻辑推理——Task4
# Datawhale AI 夏令营
夏令营手册：从零入门 AI 逻辑推理
比赛：第二届世界科学智能大赛逻辑推理赛道：复杂推理能力评估
代码运行平台：魔搭社区
赛题任务
本次任务主要采用大语言模型解决推理任务，如何使用大语言模…
【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点
Prompt是什么？
Prompt是一种技术，它通过自然语言处理来引导用户与机器之间的交互。在人工智能领域，Prompt通常用于生成文本，例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言…
【第4讲】XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent
目录 1 简介2 基础知识2.1 finetune简介2.2 xtuner简介2.2.1 技术架构2.2.2 快速上手xtuner 2.3 8GB显存玩转LLM（intern1.8b）2.3.1 flash attention vs deepspeed zero2.3.2 相关版本更新和使用 2.4 多模态LLM2.4.1 多模态LLaVA基本原理简介2.4.2 快速上…
1.2.1 HuggingFists安装说明-Linux安装
Linux版安装说明
下载地址
【GitHub】https://github.com/Datayoo/HuggingFists
【百度网盘】https://pan.baidu.com/s/12-qzxARjzRjYFvF8ddUJQQ?pwd2024
安装说明
环境要求
操作系统：CentOS7
硬件环境：至少4核8G，系统使用Containerd…
报错 - llama-index pydantic error | arbitrary_types_allowed | PydanticUserError
国庆节前使用 LiteLLMEmbedding 设置 llama-index Settings.embed_model 还好好的，回来后，就就报错，试着降级 llama-index 也无用；设置 Settings.llm 也是好好地。
解决方法：conda 重新创建环境后，在安装 …
LlamaIndex核心概念Workflows工作流代码实战教程
前言
LlamaIndex中的工作流是一个事件驱动的抽象，用于将多个事件链接在一起。工作流由步骤组成，每个步骤负责处理特定的事件类型并发出新事件。
LlamaIndex中的工作流通过使用step装饰器装饰函数来工作。这用于推断每个验证工作流的输入和输出类型&…
实战 Transformers 模型微调之数据集处理库 Hugging Face Datasets
在深度学习中，数据处理是模型训练的关键环节之一。Hugging Face Datasets 库提供了一套强大的工具来简化这一过程，使数据集的管理和预处理变得高效且直观。本文将详细介绍 Hugging Face Datasets 库的基本用法和数据预处理策略，并结合实际代码…
【LLM】吴恩达『微调大模型』代码笔记（03_Instruction_tuning_lab_student）【如何进行推断函数定义】
关注B站可以观看更多实战教学视频：hallo128的个人空间 【LLM】吴恩达『微调大模型』代码笔记（03_Instruction_tuning_lab_student）
指令微调（代码详解-代码及输出结果）
1. 推断函数定义
# 通过 AutoTokenizer 从预训…
如何使用Chainlit让所有网站快速嵌入一个AI聊天助手Copilot
Copilot 副驾驶
Software Copilot 是嵌入到您的应用/产品中的一种新型助手。它们旨在通过提供情境指导并代表用户采取行动来帮助用户充分利用您的应用。 支持的功能
信息流媒体元素声音的询问用户聊天记录聊天资料反馈✅✅✅✅✅❌✅✅
嵌入 Copilot
首先，确保您…
Chainlit快速实现AI对话应用并将聊天数据的AWS S3 和 Azure Blob云服务中
自定义数据层
Literal AI 提供了最简单的方法来保存、分析和监控您的数据。
如果您正在考虑实现自定义数据层，请查看此处的示例以获取一些启发。
此外，我们非常希望看到社区主导的开源数据层实现并将其列在这里。如果您有兴趣做出贡献，请通…
大模型书籍丨深入浅出的 Transformer 学习，这本大模型应用解决方案太香了
说到Transformer，这个已经是无数人谈论的神经网络的基础架构之一了。但是这期间又有无数的好的，极好的，不好的信息，所以如果你要真的了解它，找本好书来仔细看一下，其实是对得起自己的最好方式！ …
基于 LangChain 的自动化测试用例的生成与执行
应用价值
通过人工智能代替人工操作的部分，节省时间，提升效率。通过封装更多的 Tools，让 Agent 更为智能。
实践演练
实现原理 实现思路
在理解需求之后，我们可以了解到我们需要让 Agent 具备两个功能：
输入源码信…
吴恩达力荐，100%好评-《LangChain大型语言模型(LLM)应用开发》免费分享
大模型星球
分享大模型相关最新技术、信息、趋势和资料，享受分享的快乐，感谢关注。 介绍
LangChain是一个开源框架，旨在帮助人工智能开发者将大语言模型（如GPT-4）与外部计算和数据源结合起来。这个框架提供了Python和…
一文了解：最新版本 Llama 3.2
Meta AI最近发布了 Llama 3.2。这是他们第一次推出可以同时处理文字和图片的多模态模型。这个版本主要关注两个方面： 视觉功能：他们现在有了能处理图片的模型，参数量从11亿到90亿不等。 轻量级模型：这些模型参数量在1亿到3亿之间…