langchain

2024/5/19 22:51:35

LlamaIndex 组件 - Prompts

文章目录 一、关于 Prompts1、概念2、使用模式概览3、示例指南 二、使用模式1、定义自定义提示2、获取和设置自定义提示2.1 常用提示2.2 访问提示2.3 更新提示2.4 修改查询引擎中使用的提示2.5 修改索引构建中使用的提示 3、[高级]高级提示功能3.1 部分格式化3.2 模板变量映射3…

LLM大语言模型(十三):ChatGLM3-6B兼容Langchain的Function Call的一步一步的详细转换过程记录

# LangChain:原始prompt System: Respond to the human as helpfully and accurately as possible. You have access to the following tools: Calculator: Useful for when you need to calculate math problems, args: {\calculation\: {\description\: \calcul…

利用大语言模型,矢量数据库实现数据库的智能搜索

目的 数据库使用SQL 语言查询数据,数据库的记录中要有一个关键字段(通常称为主键字段,它的值在数据库列表中是唯一的),数据记录是结构化的. 如果你需要根据数据记录的内容来查询数据记录,就需要通过Select 语句在数据库…

Token 计费与计算、tiktoken介绍

Token怎么计算的? 每个模型都具有不同的功能和价格。价格是按照每1000个 Token 计算的。您可以将Token视为单词的组成部分,其中1000个Token 大约相当于750个单词。(这段文字包含35个Token) 可以看到35个颜色块 每个块都有ID 英文、中文 都会有单独的一个…

利用大语言模型,矢量数据库实现数据库的智能搜索

目的 数据库使用SQL 语言查询数据,数据库的记录中要有一个关键字段(通常称为主键字段,它的值在数据库列表中是唯一的),数据记录是结构化的. 如果你需要根据数据记录的内容来查询数据记录,就需要通过Select 语句在数据库…

【大模型书籍】从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM(附PDF)

哈喽各位&#xff0c;今天又来给大家分享大模型学习书籍了&#xff0c;今天是这本<从零开始大模型开发与微调&#xff1a;基于PyTorch与ChatGLM 书籍PDF分享>&#xff0c;大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠&#xff0c;也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方…

融合创新:LangChain、阿里云通义千问与SerpApi搜索的强强联合

随着人工智能技术的飞速发展,各类创新工具不断涌现,旨在为用户提供更高效、精准的信息获取与处理能力。本文将聚焦于三个颇具代表性的技术平台——LangChain、阿里云通义千问与SerpApi搜索,探讨它们各自的特性与优势,并展望它们如何相互融合,共同构建强大的智能解决方案。…

LangChain学习笔记与样程

LangChain 是一个开源的机器学习工具库&#xff0c;专门用于构建和部署基于语言的应用程序。这个库提供了一系列工具和接口&#xff0c;使开发者能够轻松地整合和使用大型语言模型&#xff0c;例如 OpenAI 提供的 GPT。LangChain 的核心特点包括模块化设计、灵活性和易用性&…

langchain使用零星记录

目录 前言 一、langchain是什么&#xff1f; 二、使用零星记录 1.llm 2.tool调用 总结 前言 langchain使用过程的一些坑点&#xff0c;做一些记录&#xff0c;便于日后回顾查找&#xff0c;也为同样在学习的小伙伴们异同一些可能的帮助。 期望在学习使用一段时间之后&a…

如何构建用于从收据中提取信息的生成式人工智能工具

原文地址&#xff1a;how-to-build-a-generative-ai-tool-for-information-extraction-from-receipts 使用 LangChain 和 OpenAI 工具从 Google Drive 中存储的收据图像中提取结构化信息 2024 年 4 月 10 日 纸质收据有各种样式和格式&#xff0c;是自动信息提取的一个有趣目…

LLM大语言模型(十三):ChatGLM3-6B兼容Langchain的Function Call的一步一步的详细转换过程记录

# LangChain&#xff1a;原始prompt System: Respond to the human as helpfully and accurately as possible. You have access to the following tools: Calculator: Useful for when you need to calculate math problems, args: {\calculation\: {\description\: \calcul…

OllamaFunctions 学习笔记

OllamaFunctions 学习笔记 0. 引言1. 使用方法2. 用于提取 0. 引言 此文章展示了如何使用 Ollama 的实验性包装器&#xff0c;为其提供与 OpenAI Functions 相同的 API。 1. 使用方法 您可以按照与初始化标准 ChatOllama 实例类似的方式初始化 OllamaFunctions&#xff1a; …

数据污染对大型语言模型的潜在影响

大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;中存在的数据污染是一个重要问题&#xff0c;可能会影响它们在各种任务中的表现。这指的是LLMs的训练数据中包含了来自下游任务的测试数据。解决数据污染问题至关重要&#xff0c;因为它可能导致结果偏倚&#xff0c;并影响LLMs在其他…

一文读懂 RAG:它将如何重新定义 AI 的未来?

RAG 可以使 LLM 能够在实时请求提供事实信息时&#xff0c;访问外部来源的数据&#xff0c;比如经过审核的数据库或互联网上的信息。这样一来&#xff0c;RAG 就消除了大家对于 LLM 仅依赖其训练数据中获得的内部知识库的顾虑&#xff0c;毕竟&#xff0c;这些知识库可能存在缺…

看langchain代码之前必备知识之 - python多进程信号接收与处理

文章目录 前言一、示例代码1. 注册信号2.信号处理函数1&#xff09;普通写法2&#xff09;闭包写法 3. 对终止信号的重写1&#xff09;终止前关闭资源2&#xff09;不关闭只抛出异常 二、补充知识点1. signal.SIGTERM 和 signal.SIGINT的区别2. Process(targettask, daemonTrue…