卷积神经网络

2024/5/28 4:03:22

AI:162-如何使用Python进行图像识别与处理深度学习与卷积神经网络的应用

本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正…

李沐63_束搜索——自学笔记

贪心搜索 1.在seq2seq中使用贪心搜索来预测序列:将当前时刻预测概率最大的词输出 2.贪心可能不是最优解(步步最优不代表全局最优) 穷举搜索 1.最优算法:对所有可能的序列,计算它的概率,选取最好的那个 …

【人工智能基础】VGG13与ResNet实验

实验环境:anaconda、jupyter notebook、spyder 实验用到的包:tensorflow 一、卷积神经网络CNN 卷积 建立一个卷积核(一般为c11 或者 c33, c为输入图像的通道数),使用卷积核扫过图像,调整计算每…

基于卷积神经网络CNN,使用二维卷积Conv2D实现MNIST数字识别的四种方法

前言 系列专栏:机器学习:高级应用与实践【项目实战100】【2024】✨︎ 在本专栏中不仅包含一些适合初学者的最新机器学习项目,每个项目都处理一组不同的问题,包括监督和无监督学习、分类、回归和聚类,而且涉及创建深度学…

李沐49_样式迁移——自学笔记

样式迁移 将样式图片中的样式迁移到内容图片上,合成图片,例如将照片转换成漫画形式或者是油画风。 基于CNN的样式迁移 读取图片和样式风格 %matplotlib inline import torch import torchvision from torch import nn from d2l import torch as d2ld…

深度学习相关知识点概念

1.卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种专门用于处理和分析具有网格结构数据的人工神经网络。CNN主要应用于计算机视觉领域,用于图像识别、物体检测、图像分割等任务。 CNN的设计受到了生物视觉系…

每天五分钟计算机视觉:基于卷积操作完成滑动窗口的图片分类?

本文重点 我们前面学习了使用不同大小的滑动窗口来滑动图片,然后切分成许多小的图片,然后依次应用到我们已经训练好的图像分类模型中,但是这种方式效率太低了,本节课程我们学习一种新的方式,来看一下如何并行识别这些剪切的图片。 原始结构 首先我们先来看一下,如何把…

深度学习相关知识点概念

1.卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种专门用于处理和分析具有网格结构数据的人工神经网络。CNN主要应用于计算机视觉领域,用于图像识别、物体检测、图像分割等任务。 CNN的设计受到了生物视觉系…

政安晨:【深度学习神经网络基础】(十三)—— 卷积神经网络

目录 概述 LeNet-5 卷积层 最大池层 稠密层 针对MNIST数据集的卷积神经网络 总之 政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 收录专栏: 政安晨的机器学习笔记 希望政安晨的博客能够对您有所裨益,如有不足之处,欢迎…

李沐49_样式迁移——自学笔记

样式迁移 将样式图片中的样式迁移到内容图片上,合成图片,例如将照片转换成漫画形式或者是油画风。 基于CNN的样式迁移 读取图片和样式风格 %matplotlib inline import torch import torchvision from torch import nn from d2l import torch as d2ld…

李沐46_语义分割和数据集——自学笔记

语义分割 语义分割将图片中的每个像素分类到对应的类别。 实例分割(目标检测的进化版本) 如果有物体,会区别同一类的不同物体。 语义分割重要数据集:Pascal VOC2012 %matplotlib inline import os import torch import torch…

每天五分钟计算机视觉:基于卷积操作完成滑动窗口的图片分类?

本文重点 我们前面学习了使用不同大小的滑动窗口来滑动图片,然后切分成许多小的图片,然后依次应用到我们已经训练好的图像分类模型中,但是这种方式效率太低了,本节课程我们学习一种新的方式,来看一下如何并行识别这些剪切的图片。 原始结构 首先我们先来看一下,如何把…

基于卷积神经网络的垃圾图像分类系统研究与实现

1.摘要 垃圾分类作为资源回收利用的重要环节之一, 可以有效地提高资源回收利用效率, 进一步减轻环境污染带来的危害. 随着现代工业逐步智能化, 传统的图像分类算法已经不能满足垃圾分拣设备的要求. 本文提出一种基于卷积神经网络的垃圾图像分类模型 (Garbage Classification Ne…

李沐63_束搜索——自学笔记

贪心搜索 1.在seq2seq中使用贪心搜索来预测序列:将当前时刻预测概率最大的词输出 2.贪心可能不是最优解(步步最优不代表全局最优) 穷举搜索 1.最优算法:对所有可能的序列,计算它的概率,选取最好的那个 …

三苯基膦以及副产物的处理方式

参考文献: Easy Removal of Triphenylphosphine Oxide from Reaction Mixtures by Precipitation with CaBr2 | Organic Process Research & Development (acs.org) Triphenylphosphine Oxide Removal from Reactions: The Role of Solvent and Temperature |…

李沐57_长短期记忆网络LSTM——自学笔记

LSTM 1.忘记门:将值朝着0减少 2.输入门:决定不是忽略掉输入数据 3.输出门:决定是不是使用隐状态 !pip install --upgrade d2l0.17.5 #d2l需要更新首先加载时光机器数据集。 import torch from torch import nn from d2l import torch a…