AI绘画实现数字人2D形象生成及3D数字人视频生成

news/2024/10/4 8:09:54/

概述

随着人工智能技术的不断进步,AI绘画已经成为数字艺术创作领域的重要工具。本章将详细介绍如何利用AI绘画技术生成数字人的2D形象,并进一步将其转化为3D数字人视频。通过一系列实践步骤和Python代码示例,您将能够掌握从平台使用到系统部署的全过程。
在这里插入图片描述

4-1 常见AI绘画平台的介绍及使用

内容概要

目前市场上存在多种AI绘画平台,如DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等。这些平台利用深度学习技术,能够根据用户输入的文字描述或图像生成各种风格的画作。

实践建议

  • 平台选择:根据需求选择合适的平台,如需要高质量画作可选择Midjourney,需要开源和灵活性可选择Stable Diffusion。
  • 使用技巧:熟悉平台界面,掌握输入描述的关键字和风格选项,以获得最佳效果。

4-2 Midjourney AI绘画平台注册及使用

内容概要

Midjourney是一个功能强大的AI绘画平台,用户可以通过注册账号并登录后,使用其提供的API或网页界面进行创作。

Python代码示例

虽然Midjourney的官方API可能不支持直接通过Python调用,但可以通过模拟HTTP请求的方式与API进行交互。以下是一个使用requests库模拟HTTP请求的示例代码:

import requests
import json# Midjourney API的URL
url = "https://api.*****.com/generate"# 输入描述和参数
payload = {"prompt": "一个穿着古装的中国女性,面带微笑,背景是山水画","negative_prompt": "",  # 可选,用于排除某些元素"width": 512,"height": 512,"steps": 50,  # 生成步骤数,影响画质和生成时间"cfg_scale": 7,  # 配置缩放因子,影响画质"seed": -1  # 随机种子,-1表示自动生成
}# 发送请求并获取响应
headers = {"Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))# 解析响应并显示结果
if response.status_code == 200:result = response.json()print("生成成功!")# 假设结果中包含生成的图像URLprint("图像URL:", result["image_url"])
else:print("生成失败,状态码:", response.status_code)

注意:上述代码仅为示例,实际使用时需要根据Midjourney API的文档进行调整。

4-3 常见AI绘画系统的部署使用方式

内容概要

除了使用现成的AI绘画平台外,还可以选择自己部署AI绘画系统。常见的部署方式包括在本地电脑、云服务器或容器化环境中。

实践建议

  • 本地部署:适合小规模实验和学习。
  • 云服务器部署:适合大规模应用和服务。
  • 容器化部署:提高系统的可移植性和可扩展性。

4-4 Stable Diffusion 免费AI绘画平台介绍及本地电脑安装部署

内容概要

Stable Diffusion是一个开源的AI绘画平台,用户可以在本地电脑上进行安装和部署。它提供了丰富的界面参数和模型选项,使用户能够根据自己的需求进行个性化设置。

安装部署步骤

  1. 下载源码:从GitHub等平台上下载Stable Diffusion的源码。
  2. 安装依赖:使用Python的包管理工具(如pip)安装所需的依赖库。
  3. 配置环境:根据源码中的说明配置运行环境。
  4. 启动服务:运行启动脚本,启动Stable Diffusion服务。

Python代码示例(安装依赖)

# 在命令行中运行以下命令来安装依赖
!pip install torch torchvision transformers diffusers datasets

注意:上述命令需要在命令行中运行,而不是在Python脚本中。

4-5 阿里云服务器免费部署AI绘画系统演示

内容概要

阿里云提供了多种免费试用和优惠活动,使得在云服务器上部署AI绘画系统变得更加便捷。用户可以利用阿里云的ECS实例、OSS存储等服务来部署和运行AI绘画系统。

实践建议

  • 选择实例:根据需求选择合适的ECS实例规格。
  • 配置安全组:确保实例的安全组配置允许外部访问。
  • 数据备份:定期备份数据和模型,以防数据丢失。

4-6 Stable Diffusion界面参数及模型使用

内容概要

Stable Diffusion平台提供了丰富的界面参数和模型选项,用户可以通过调整这些参数和选择不同的模型来生成不同风格的画作。

实践建议

  • 熟悉界面:掌握Stable Diffusion平台的界面布局和功能选项。
  • 参数调整:尝试调整不同的参数组合,观察对画作的影响。
  • 模型选择:根据需求选择合适的模型进行创作。

4-7 图片生成3D数字人视频

内容概要

在生成了满意的2D数字人形象后,可以利用D-id平台其转换为3D数字人视频。详见课程。

4-8 本章小结及作业

内容概要

本章介绍了如何利用AI绘画技术生成数字人的2D形象,并进一步将其转化为3D数字人视频。通过实践步骤和Python代码示例,读者应该已经掌握了从平台使用到系统部署的全过程。

作业建议

  1. 平台实践:选择一个AI绘画平台(如Midjourney或Stable Diffusion),并尝试生成一个数字人的2D形象。
  2. 部署实践:在本地电脑或云服务器上部署一个AI绘画系统,并进行创作实践。
  3. 3D视频制作:利用3D建模和动画制作软件(如Blender),将生成的2D数字人形象转换为3D数字人视频。

课程推荐:

诚邀您关注我的精品课程——《ChatGPT+AI项目实战:塑造多端智能虚拟数字人之旅》。本课程深度融合ChatGPT应用、AI绘画、智能语音等前沿技术,展开一系列综合实战项目。在这里,您将不仅掌握理论知识,更能通过实践操作,亲手打造属于自己的多端智能虚拟数字人。

如果您对人工智能领域充满热情,渴望将ChatGPT、AI绘画与智能语音等先进技术融入实际项目中,那么这门课程将是您不容错过的选择。欢迎有兴趣的朋友联系我,一同开启这段充满挑战与乐趣的智能虚拟数字人打造之旅!
在这里插入图片描述


http://www.ppmy.cn/news/1533296.html

相关文章

0x10 用友 畅捷通T+ RecoverPassword.aspx 管理员密码修改漏洞

参考: 用友 畅捷通T RecoverPassword.aspx 管理员密码修改漏洞 | PeiQi文库 (wgpsec.org) 免责声明 欢迎访问我的博客。以下内容仅供教育和信息用途: 合法性:我不支持或鼓励非法活动。请确保遵守法律法规。信息准确性:尽管我尽…

【AIGC】ChatGPT提示词解析:如何打造个人IP、CSDN爆款技术文案与高效教案设计

博客主页: [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 💯前言💯打造个人IP爆款文案提示词使用方法 💯CSDN爆款技术文案提示词使用方法 💯高效教案设计提示词使用方法 💯小结 💯前言 在这…

红狮金业:地缘紧张局势下,黄金价格屡创新高

今日(9 月 25 日)现货黄金日内维持震荡走势。红狮黄金行情软件显示,今日开盘报 2655.45 美元/盎司,最高触及 2670.09 美元/盎司,最低触及 2654.85 美元/盎司。截至 9 月 25 日北京时间 13:17,今日黄金现货价…

北京数字孪生工业互联网可视化技术,赋能新型工业化智能制造工厂

随着北京数字孪生工业互联网可视化技术的深入应用,新型工业化智能制造工厂正逐步迈向智能化、高效化的全新阶段。这项技术不仅实现了物理工厂与数字世界的精准映射,更通过大数据分析、人工智能算法等先进手段,为生产流程优化、资源配置合理化…

行情叠加量化,占据市场先机!

A股久违的3000点,最近都没有更新,现在终于对我们的市场又来点信息。相信在座的朋友这几天都是喜笑颜开,对A股又充满信心。当前行情好起来了,很多朋友又开始重回市场,研究股票学习量化,今天我们给大家重温下…

【优选算法之哈希表】No.11--- 经典哈希表算法

文章目录 前言一、哈希表简介1.1 什么是哈希表1.2 哈希表的用途1.3 什么时候使用哈希表1.4 怎么用哈希表 二、哈希表示例2.1 两数之和2.2 判定是否互为字符重排2.3 存在重复元素2.4 存在重复元素 II2.5 字⺟异位词分组 前言 👧个人主页:小沈YO. &#x1…

理想汽车使用无仪表盘设计的原因和弊端

理想汽车采用无仪表盘设计,这一决策背后蕴含着多方面的考量,同时也伴随着一些潜在的弊端。以下是对这一设计的详细分析: 一、理想汽车采用无仪表盘设计的原因 追求极简与科技感 理想汽车在设计上一直追求极简与科技感的融合。无仪表盘设计能…

HuggingChat macOS 版现已发布

Hugging Face 的开源聊天应用程序 Hugging Chat,现已推出适用于 macOS 的版本。 主要特点 Hugging Chat macOS 版本具有以下亮点: 强大的模型支持: 用户可以一键访问多个顶尖的开源大语言模型,包括 Qwen 2.5 72B、Command R、Phi 3.5、Mistral 12B 等等&…