双11数据大屏实战|从0到1,用flink实现双11实时数据大屏

embedded/2025/7/9 3:59:15/

一提起实时计算框架,就不得不说起高吞吐、低延迟、高性能、高容错的flink。

flink19年爆火,20年双11以流量洪峰40亿条/秒、数据体量7TB/s的成绩打破记录,成功走上神坛。

从此,面试官的问题就多了一条:

考虑一个实时场景:双十一场景,滑动窗口长度为 1 小时,滑动距离为 10 秒钟,亿级用户,怎样计算 UV?

没接触过的小伙伴,肯定当场就傻眼了。

最近,一些粉丝朋友就问:有没有双11实时数据大屏的实战资源?初学者也能做吗?

我还真找到一个行业大佬的教学资源,讲得非常通透,初学者也能听得懂。只用3天,1个项目,就把离线数仓、实时数仓、flink流式计算全讲透了!

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本次课程主讲,北京大学硕士,科班出身,横贯大数据【分析-开发-产品-运营】团队组建~

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2016年,国内高校才刚刚开设大数据专业,而2019年,大数据人才缺口已达159万,还在以每年50万的速度持续增长!(来自美林数据)

现在的大数据开发就像是十年前的Java:高薪资、低学历门槛、低竞争强度。

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